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Define repository and feature-scoped documentation rules for PRDs, User Stories, logic, UI, technical design, and progress evidence. Move feature-owned documents under docs/features, add one entry point per feature, remove the redundant docs index, and update all affected cross-references. Expand the local tool environment design with explicit product, story, logic, UI, technical, and progress documents.
8.3 KiB
本机工具环境 User Stories
文档信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 状态 | 计划 |
| 版本 | 0.2 |
| 日期 | 2026-09-01 |
| 关联 PRD | 本机工具环境 PRD |
| 关联逻辑 | 本机工具环境功能逻辑设计 |
1. 角色
1.1 普通用户
希望直接使用文档、演示文稿或数据处理 SKILL，不理解 Node.js、Python、pip 或 PATH。
1.2 MCP 使用者
希望配置一个本机工具服务，并由 GoodBuddy 解决其基础解释器启动问题。
1.3 专业开发者
已有明确的 Node、Python、虚拟环境或 Conda 环境，希望控制实际版本和绝对路径。
1.4 内网与离线用户
无法稳定访问公网，需要使用选定镜像或离线准备环境，同时不向远程 Host 传播本机配置。
2. Epic A：普通用户无需预装环境
US-A0 首次看到准确默认状态
作为普通用户，我希望第一次打开设置时看到 GoodBuddy 已提供什么、还需要安装什么，以免 误以为所有工具都已就绪。
验收：
- 全新安装默认选择 GoodBuddy 托管 Node 和 Python
- 托管 Node 立即执行真实诊断并显示版本
- 未安装的托管 Python 显示“尚未安装”和安装入口
- 检测到的系统解释器只作为自定义候选，不改变默认来源
- 页面持续说明只对新启动的本机 Runtime 和 stdio MCP 生效
US-A1 直接使用托管 Node
作为普通用户，我希望安装 GoodBuddy 后即可使用 Node.js SKILL，以免单独安装 Node.js。
验收：
- Given 系统 PATH 没有 Node.js
- When 本机 Execute 请求运行普通 JavaScript SKILL
- Then
node使用 GoodBuddy 托管来源 - And
npm、npx与该 Node 来源一致 - And 设置显示实际 Node 版本
US-A2 按需安装 Python
作为普通用户，我希望在设置中安装 Python，以便运行 Python SKILL 而不离开 GoodBuddy。
验收：
- Given 系统没有 Python 且托管 Python 未安装
- When 用户点击安装
- Then 页面显示下载、校验和安装进度
- And 成功后真实 Python、pip、venv 诊断通过
- And 失败不会留下半安装目录
US-A3 看懂缺失依赖
作为普通用户，我希望区分“没有 Python”和“缺少 python-pptx”，以便采取正确修复操作。
验收：
- 工具解释器不可用时显示工具环境错误
- 解释器可用但能力包缺失时显示能力依赖错误
- 页面不把
python --version成功描述为 SKILL 已完全可用 - 错误保留原任务和可执行的下一步
US-A4 看懂部分就绪
作为用户，我希望知道解释器可用但配套命令损坏，以免把所有失败都理解为没有安装环境。
验收：
- Node 可用而 npm/npx 失败时显示“部分可用”和具体失败项
- Python 可用而 pip、venv 或 SSL 失败时显示“部分可用”和具体失败项
- 不依赖失败项的能力仍可通过实际诊断标记就绪
- 没有能力专属诊断时显示“依赖未验证”，不推断为就绪
3. Epic B：本机 MCP 使用一致环境
US-B1 启动 Python MCP
作为 MCP 使用者，我希望 python -m my_mcp_server 使用设置中的 Python，以免配置第二套
解释器。
验收：
- 裸
python、python3和pip解析到当前选择 - Main 直连工具链和本机 Runtime 使用相同来源
- 绝对命令路径不被替换
- MCP 自身包缺失时准确报告依赖错误
US-B2 启动 Node.js MCP
作为 MCP 使用者，我希望 node server.js 或 npx package 使用同一 Node 组合。
验收：
node、npm、npx来源一致- npm lifecycle 子进程使用当前 Node
- 取消或关闭应用后没有遗留 MCP 进程
US-B3 保持网络 MCP 不变
作为 MCP 使用者，我希望 HTTP/SSE MCP 不受本机解释器设置影响。
验收：
- HTTP/SSE 配置不显示本机解释器要求
- GoodBuddy 不管理远端 MCP 服务端依赖
- 切换本机工具环境不重建 HTTP/SSE 服务
4. Epic C：专业用户明确控制环境
US-C1 使用检测到的系统解释器
作为专业开发者，我希望从版本和绝对路径列表中选择解释器，以便使用已有工具链。
验收：
- 候选经过真实版本和架构诊断
- 相同真实路径不重复显示
- 保存后状态显示实际生效来源
- PATH 后续变化不会自动替换选择
US-C2 指定项目虚拟环境
作为专业开发者，我希望选择未被自动发现的 Python，以便使用自己的 venv 或 Conda 环境。
验收：
- 文件选择由 Main 管理
- 保存前验证 Python 3、版本和架构
- GoodBuddy 不安装、升级或删除该环境
- 路径失效时不静默回退
US-C3 返回托管环境
作为专业开发者，我希望随时切回 GoodBuddy 托管环境，以便恢复标准组合。
验收：
- 切换前显示新启动进程才生效
- 新 Runtime 和 stdio MCP 使用托管来源
- 已运行进程不中途换环境
US-C4 明确设置何时生效
作为专业开发者，我希望知道环境切换何时影响进程，以免一个运行中的任务突然换解释器。
验收：
- 保存前后都说明只对新启动进程生效
- 有活动请求的 Runtime 保持启动时环境
- 空闲 Runtime 在下一次使用前按现有入口重建
- 已启动 stdio MCP 在关闭、重连或显式测试后使用新环境
- 活动记录不根据最新设置改写历史解释器来源
5. Epic D：范围和生命周期可理解
US-D1 不影响远程主机
作为远程项目用户，我希望清楚知道本机环境不会上传到 Host，以免错误预期远程脚本可用。
验收：
- 本机工具环境页显示范围说明
- 远程主机设置页显示本机 Skills 和 MCP 不适用
- Host PATH、Agent 包和 Runtime 包不包含本机选择
US-D2 删除托管 Python
作为用户，我希望删除不再使用的托管 Python，以便释放磁盘空间。
验收：
- 删除前说明受影响的本机 SKILL 和 MCP
- 只删除 GoodBuddy-owned Python 目录
- 不删除系统、自定义或工作区文件
- 使用中的进程先按现有生命周期停止
US-D3 升级后保持既有解释器
作为现有用户，我希望升级 GoodBuddy 后已有脚本仍使用原来的系统解释器。
验收：
- 首次迁移把有效系统解释器保存为自定义绝对路径
- 无有效解释器时才选择托管来源
- 迁移结果只写一次
US-D4 取消 Python 安装
作为用户，我希望可以取消耗时的 Python 安装，并在之后重试。
验收：
- 下载、校验、安装和候选诊断阶段都响应取消
- 取消后清理本次暂存
- 取消不发布未验证候选
- 页面回到操作前的未安装状态或健康旧版本
- 取消不显示为安装失败
US-D5 安全更新托管 Python
作为用户，我希望更新托管 Python 失败时仍能使用旧版本，以免现有能力全部中断。
验收：
- 下载和验证候选期间旧版继续服务已有进程
- 应用更新前说明需要停止哪些本机 Runtime/MCP
- 用户确认后才通过现有生命周期停止相关进程
- 无法停止时不替换当前版本
- 候选完整诊断成功后才发布
- 更新失败继续使用健康旧版本
US-D6 安装解释器不扩大 Ask 权限
作为 Ask 用户，我希望安装 Node/Python 后仍保持原有只读边界，以免环境准备改变授权范围。
验收：
- 工具环境不新增 Runtime 工具
- Ask 是否允许命令仍由当前 Runtime 边界决定
- Ask 中禁止的写入和执行不会因解释器存在而放行
- Execute 继续使用用户已授权的本机账号权限
6. Epic E：受限网络与离线行为明确
US-E1 通过所选官方来源安装 Python
作为内网用户，我希望托管 Python 使用“关于与更新”中选择的官方来源，以便符合当前网络 条件。
验收：
- Python 安装复用当前 GitHub/镜像来源
- 来源不可达时显示来源和准确失败原因
- 同一次安装不静默切换到另一来源
- 失败保留健康旧版本或未安装状态
US-E2 完全离线时使用已有环境
作为完全离线用户，我希望清楚知道首期可用路径，以免等待一个无法完成的下载。
验收：
- 托管 Node 安装后可离线使用
- 托管 Python 未缓存且来源不可达时明确说明无法下载
- 首期不展示未实现的 Python 离线导入入口
- 用户可以选择设备上已经离线安装的自定义 Python