# 本机工具环境 User Stories ## 文档信息 | 项目 | 内容 | | --- | --- | | 状态 | 计划 | | 版本 | 0.2 | | 日期 | 2026-09-01 | | 关联 PRD | [本机工具环境 PRD](./prd.md) | | 关联逻辑 | [本机工具环境功能逻辑设计](./logic-design.md) | ## 1. 角色 ### 1.1 普通用户 希望直接使用文档、演示文稿或数据处理 SKILL，不理解 Node.js、Python、pip 或 PATH。 ### 1.2 MCP 使用者 希望配置一个本机工具服务，并由 GoodBuddy 解决其基础解释器启动问题。 ### 1.3 专业开发者 已有明确的 Node、Python、虚拟环境或 Conda 环境，希望控制实际版本和绝对路径。 ### 1.4 内网与离线用户 无法稳定访问公网，需要使用选定镜像或离线准备环境，同时不向远程 Host 传播本机配置。 ## 2. Epic A：普通用户无需预装环境 ### US-A0 首次看到准确默认状态 作为普通用户，我希望第一次打开设置时看到 GoodBuddy 已提供什么、还需要安装什么，以免 误以为所有工具都已就绪。 验收： - 全新安装默认选择 GoodBuddy 托管 Node 和 Python - 托管 Node 立即执行真实诊断并显示版本 - 未安装的托管 Python 显示“尚未安装”和安装入口 - 检测到的系统解释器只作为自定义候选，不改变默认来源 - 页面持续说明只对新启动的本机 Runtime 和 stdio MCP 生效 ### US-A1 直接使用托管 Node 作为普通用户，我希望安装 GoodBuddy 后即可使用 Node.js SKILL，以免单独安装 Node.js。 验收： - Given 系统 PATH 没有 Node.js - When 本机 Execute 请求运行普通 JavaScript SKILL - Then `node` 使用 GoodBuddy 托管来源 - And `npm`、`npx` 与该 Node 来源一致 - And 设置显示实际 Node 版本 ### US-A2 按需安装 Python 作为普通用户，我希望在设置中安装 Python，以便运行 Python SKILL 而不离开 GoodBuddy。 验收： - Given 系统没有 Python 且托管 Python 未安装 - When 用户点击安装 - Then 页面显示下载、校验和安装进度 - And 成功后真实 Python、pip、venv 诊断通过 - And 失败不会留下半安装目录 ### US-A3 看懂缺失依赖 作为普通用户，我希望区分“没有 Python”和“缺少 python-pptx”，以便采取正确修复操作。 验收： - 工具解释器不可用时显示工具环境错误 - 解释器可用但能力包缺失时显示能力依赖错误 - 页面不把 `python --version` 成功描述为 SKILL 已完全可用 - 错误保留原任务和可执行的下一步 ### US-A4 看懂部分就绪 作为用户，我希望知道解释器可用但配套命令损坏，以免把所有失败都理解为没有安装环境。 验收： - Node 可用而 npm/npx 失败时显示“部分可用”和具体失败项 - Python 可用而 pip、venv 或 SSL 失败时显示“部分可用”和具体失败项 - 不依赖失败项的能力仍可通过实际诊断标记就绪 - 没有能力专属诊断时显示“依赖未验证”，不推断为就绪 ## 3. Epic B：本机 MCP 使用一致环境 ### US-B1 启动 Python MCP 作为 MCP 使用者，我希望 `python -m my_mcp_server` 使用设置中的 Python，以免配置第二套 解释器。 验收： - 裸 `python`、`python3` 和 `pip` 解析到当前选择 - Main 直连工具链和本机 Runtime 使用相同来源 - 绝对命令路径不被替换 - MCP 自身包缺失时准确报告依赖错误 ### US-B2 启动 Node.js MCP 作为 MCP 使用者，我希望 `node server.js` 或 `npx package` 使用同一 Node 组合。 验收： - `node`、`npm`、`npx` 来源一致 - npm lifecycle 子进程使用当前 Node - 取消或关闭应用后没有遗留 MCP 进程 ### US-B3 保持网络 MCP 不变 作为 MCP 使用者，我希望 HTTP/SSE MCP 不受本机解释器设置影响。 验收： - HTTP/SSE 配置不显示本机解释器要求 - GoodBuddy 不管理远端 MCP 服务端依赖 - 切换本机工具环境不重建 HTTP/SSE 服务 ## 4. Epic C：专业用户明确控制环境 ### US-C1 使用检测到的系统解释器 作为专业开发者，我希望从版本和绝对路径列表中选择解释器，以便使用已有工具链。 验收： - 候选经过真实版本和架构诊断 - 相同真实路径不重复显示 - 保存后状态显示实际生效来源 - PATH 后续变化不会自动替换选择 ### US-C2 指定项目虚拟环境 作为专业开发者，我希望选择未被自动发现的 Python，以便使用自己的 venv 或 Conda 环境。 验收： - 文件选择由 Main 管理 - 保存前验证 Python 3、版本和架构 - GoodBuddy 不安装、升级或删除该环境 - 路径失效时不静默回退 ### US-C3 返回托管环境 作为专业开发者，我希望随时切回 GoodBuddy 托管环境，以便恢复标准组合。 验收： - 切换前显示新启动进程才生效 - 新 Runtime 和 stdio MCP 使用托管来源 - 已运行进程不中途换环境 ### US-C4 明确设置何时生效 作为专业开发者，我希望知道环境切换何时影响进程，以免一个运行中的任务突然换解释器。 验收： - 保存前后都说明只对新启动进程生效 - 有活动请求的 Runtime 保持启动时环境 - 空闲 Runtime 在下一次使用前按现有入口重建 - 已启动 stdio MCP 在关闭、重连或显式测试后使用新环境 - 活动记录不根据最新设置改写历史解释器来源 ## 5. Epic D：范围和生命周期可理解 ### US-D1 不影响远程主机 作为远程项目用户，我希望清楚知道本机环境不会上传到 Host，以免错误预期远程脚本可用。 验收： - 本机工具环境页显示范围说明 - 远程主机设置页显示本机 Skills 和 MCP 不适用 - Host PATH、Agent 包和 Runtime 包不包含本机选择 ### US-D2 删除托管 Python 作为用户，我希望删除不再使用的托管 Python，以便释放磁盘空间。 验收： - 删除前说明受影响的本机 SKILL 和 MCP - 只删除 GoodBuddy-owned Python 目录 - 不删除系统、自定义或工作区文件 - 使用中的进程先按现有生命周期停止 ### US-D3 升级后保持既有解释器 作为现有用户，我希望升级 GoodBuddy 后已有脚本仍使用原来的系统解释器。 验收： - 首次迁移把有效系统解释器保存为自定义绝对路径 - 无有效解释器时才选择托管来源 - 迁移结果只写一次 ### US-D4 取消 Python 安装 作为用户，我希望可以取消耗时的 Python 安装，并在之后重试。 验收： - 下载、校验、安装和候选诊断阶段都响应取消 - 取消后清理本次暂存 - 取消不发布未验证候选 - 页面回到操作前的未安装状态或健康旧版本 - 取消不显示为安装失败 ### US-D5 安全更新托管 Python 作为用户，我希望更新托管 Python 失败时仍能使用旧版本，以免现有能力全部中断。 验收： - 下载和验证候选期间旧版继续服务已有进程 - 应用更新前说明需要停止哪些本机 Runtime/MCP - 用户确认后才通过现有生命周期停止相关进程 - 无法停止时不替换当前版本 - 候选完整诊断成功后才发布 - 更新失败继续使用健康旧版本 ### US-D6 安装解释器不扩大 Ask 权限 作为 Ask 用户，我希望安装 Node/Python 后仍保持原有只读边界，以免环境准备改变授权范围。 验收： - 工具环境不新增 Runtime 工具 - Ask 是否允许命令仍由当前 Runtime 边界决定 - Ask 中禁止的写入和执行不会因解释器存在而放行 - Execute 继续使用用户已授权的本机账号权限 ## 6. Epic E：受限网络与离线行为明确 ### US-E1 通过所选官方来源安装 Python 作为内网用户，我希望托管 Python 使用“关于与更新”中选择的官方来源，以便符合当前网络 条件。 验收： - Python 安装复用当前 GitHub/镜像来源 - 来源不可达时显示来源和准确失败原因 - 同一次安装不静默切换到另一来源 - 失败保留健康旧版本或未安装状态 ### US-E2 完全离线时使用已有环境 作为完全离线用户，我希望清楚知道首期可用路径，以免等待一个无法完成的下载。 验收： - 托管 Node 安装后可离线使用 - 托管 Python 未缓存且来源不可达时明确说明无法下载 - 首期不展示未实现的 Python 离线导入入口 - 用户可以选择设备上已经离线安装的自定义 Python