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中文字典（zh_CN）
注意：所有 key 与 en_US 保持一致；维度名字典是「中文 → 中文」（即恒等），
仅为对称设计，便于 t.dim() 在 zh 模式下也能正常调用。
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DIMENSIONS = {
    "课程领导力": "课程领导力",
    "教学变革力": "教学变革力",
    "学生发展指导力": "学生发展指导力",
    "教师发展支持力": "教师发展支持力",
    "教育质量评估力": "教育质量评估力",
    "教育条件保障力": "教育条件保障力",
    "数字化赋能力": "数字化赋能力",
}

SUB_DIMENSIONS = {
    "国家标准遵循": "国家标准遵循",
    "课程结构建设": "课程结构建设",
    "课程规范落实": "课程规范落实",
    "教学方式变革": "教学方式变革",
    "作业设计与管理变革": "作业设计与管理变革",
    "学科发展的个性化辅导": "学科发展的个性化辅导",
    "学生生涯发展指导": "学生生涯发展指导",
    "培训支持": "培训支持",
    "教研支持": "教研支持",
    "项目支持": "项目支持",
    "科学评价观": "科学评价观",
    "学业质量评估": "学业质量评估",
    "综合素质评估": "综合素质评估",
    "实践活动评估": "实践活动评估",
    "区域推进": "区域推进",
    "环境支持": "环境支持",
    "资源支持": "资源支持",
    "教学方式创新": "教学方式创新",
    "评价精准化与个性化": "评价精准化与个性化",
    "课程迭代优化": "课程迭代优化",
}

# 部分标题
PARTS = {
    "cover": "封面",
    "part0": "第一部分 测评背景与实施",
    "part1": "第二部分 总体表现",
    "part3": "第三部分 课程领导力表现",
    "part4": "第四部分 教学变革力表现",
    "part5": "第五部分 学生发展指导力表现",
    "part6": "第六部分 教师发展支持力表现",
    "part7": "第七部分 教育质量评估力表现",
    "part8": "第八部分 教育条件保障力表现",
    "part9": "第九部分 数字化赋能力表现",
    "part10": "第十部分 总结与改进建议",
    "action_guide": "实践落地行动指南",
}

# 部分编号前缀（用于动态拼接 "第X部分 维度名表现"）
PART_NUMBERS = {
    "part0": "第一部分",
    "part1": "第二部分",
    "part3": "第三部分",
    "part4": "第四部分",
    "part5": "第五部分",
    "part6": "第六部分",
    "part7": "第七部分",
    "part8": "第八部分",
    "part9": "第九部分",
    "part10": "第十部分",
}

# 7 大维度概念定义（LLM 用）
DIMENSION_DEFINITIONS = {
    "课程领导力": "课程领导力是指学校在高质量落实国家课程，根据学校培养目标构建核心素养导向校本课程体系上的关键能力，强调对课程多样性及特色性的重视，强调在核心素养引领下建构富有学校特色的课程育人体系。具体可分为国家标准遵循、课程结构建设和课程规范落实。",
    "教学变革力": "教学变革力是指学校由知识本位转向素养本位的变革力量，它在一定程度上决定了学生核心素养培育的成效，强调对过分重视接受学习、死记硬背、机械训练现状的转变。具体可分为教学方式变革和作业设计与管理变革。",
    "学生发展指导力": "学生发展指导力是指学校为学生提供全面、个性化发展指导的能力，涵盖学科学习的精准辅导和面向未来的生涯规划。具体可分为学科发展的个性化辅导和学生生涯发展指导。",
    "教师发展支持力": "教师发展支持力是指学校在教师专业成长方面的制度保障与资源投入能力，强调为教师提供多元化的发展路径与支持平台。具体可分为培训支持、教研支持和项目支持。",
    "教育质量评估力": "教育质量评估力是指学校建立科学评价体系、全面监测教育质量的能力，强调以核心素养为导向，综合运用多种评价方式。具体可分为科学评价观、学业质量评估、综合素质评估和实践活动评估。",
    "教育条件保障力": "教育条件保障力是指学校在区域政策支持、硬件环境和资源配置方面为课程实施提供保障的能力。具体可分为区域推进、环境支持和资源支持。",
    "数字化赋能力": "数字化赋能力是指学校运用数字技术推动教学创新、评价精准化和课程持续优化的能力，反映学校数字化转型的深度与广度。具体可分为教学方式创新、评价精准化与个性化和课程迭代优化。",
}

# 20 个三级维度概念定义（LLM 用）
SUB_DIMENSION_DEFINITIONS = {
    "国家标准遵循": "国家标准遵循是课程领导力的首要条件，强调学校在校内开足开齐开好国家课程的重要性，以《普通高中课程方案（2017年版2020年修订）》《上海市普通高中课程实施方案》为标准，反映学校在各类型课程课时、学分上的达标情况。",
    "课程结构建设": "课程结构建设强调学校在课程设置中需着重考虑各学科、各类型的课程结构与比例，强调课程设置的科学性与合理性，反映学校在三类课程中的结构合理性与内容丰富性。",
    "课程规范落实": "课程规范落实强调学校课程规范落实作为课程的价值定位和制度保证，关注建设规范文本的完备性和过程性档案记录的建成与使用情况。",
    "教学方式变革": "教学方式变革强调学生主动参与和探究合作，引导学生在实践中学习、在教师指导下深度学习，强调跨学科和信息技术常态化应用的学习。",
    "作业设计与管理变革": "作业设计与管理变革关注学校在创新性作业设计、作业时长管理、批改反馈和属性标注等方面的系统化程度。",
    "学科发展的个性化辅导": "学科发展的个性化辅导关注学校为学生提供学科学习方面的精准化、个性化辅导的能力，包括辅导时长、辅导内容确定方式和辅导形式。",
    "学生生涯发展指导": "学生生涯发展指导关注学校为学生提供生涯规划教育的实施方式、覆盖率、师资队伍和资源支持情况。",
    "培训支持": "培训支持反映学校为教师提供外出培训机会的力度，以各学科教师平均外出培训人数为核心指标。",
    "教研支持": "教研支持反映学校教研活动的数量和质量，体现学校教研文化的深度和教研机制的有效性。",
    "项目支持": "项目支持反映学校以课题项目引领教师专业发展的情况，以各学科负责校级以上项目的覆盖情况为核心指标。",
    "科学评价观": "科学评价观反映学校在课程教学各方面对学生核心素养发展的关注程度和广度。",
    "学业质量评估": "学业质量评估关注学校在校本化评价工具研制、使用以及学期考试质量分析的系统性。",
    "综合素质评估": "综合素质评估关注学校在校本化综合素质评价体系的建设、平台支持和评价结果运用情况。",
    "实践活动评估": "实践活动评估关注学校在研究性学习、社会考察和学科实践活动等领域校本化评价工具的研制与使用。",
    "区域推进": "区域推进反映学校所在区教育局对高中课程教学工作的推动力度，包括会议频次、管理文件和配套措施。",
    "环境支持": "环境支持反映学校信息化环境和硬件设施对课程教学的支撑情况。",
    "资源支持": "资源支持反映学校校内外资源配置和师资水平的综合状况。",
    "教学方式创新": "教学方式创新关注信息技术与教学融合的深度以及教师常态化使用信息技术开展教学的情况。",
    "评价精准化与个性化": "评价精准化与个性化关注学校运用信息技术平台支持学科诊断与综合素质评价的能力层次。",
    "课程迭代优化": "课程迭代优化关注学校教学数字化转型的规划制度和信息化系统在业务流程中的应用程度。",
}

# 水平质性描述（与 config_era2.LEVEL_DESCRIPTIONS 完全一致）
LEVEL_DESCRIPTIONS = {
    "国家标准遵循": {4: "所有科目必修课程开齐开足，选必和选修满足要求", 3: "考试类科目必修开齐，选必和选修满足要求", 2: "必修未能开齐开足，选必和选修有一个满足要求", 1: "必修未能开齐开足，选必和选修均不满足要求"},
    "课程结构建设": {4: "学科类必修课程离差总和在30%以内，总体三类课程在150%以下，校本课程和综合实践较好", 3: "总体三类课程离差总和在250%以下，校本课程和综合实践高于平均水平", 2: "总体三类课程离差总和在300%以下，校本课程和综合实践较差", 1: "总体三类课程的离差和很高，校本课程和综合实践在末尾25%"},
    "课程规范落实": {4: "都有建设规范文本和档案记录", 3: "都有建设规范文本，但过程性档案记录已经全部建成，部分有尚未使用", 2: "部分有建设规范文本，档案大部分已经建成但未使用", 1: "基本没有建设规范文本，档案尚未建成"},
    "教学方式变革": {4: "所有老师有共识和研究，并能够系统设计、有效实施，至少有3种常态化落实形式", 3: "大部分老师有共识和研究，并能够落实教材中的相关要求，至少有2种常态化落实形式", 2: "个别老师有研究，并能够偶尔引导学生开展学习，至少有1种常态化落实形式", 1: "基本没有教学方法等相关研究，基本不组织相关学习，没有或仅有1种落实形式"},
    "作业设计与管理变革": {4: "在每类创新性作业中至少掌握3种类型，作业时长有统一控制管理，定期批改评价，有多元化属性标注", 3: "在每类创新性作业中至少掌握2种类型，偶有时长控制管理，面批为主，有至少两种属性标注", 2: "至少掌握1种类型或擅长某1-2种创新作业，学生自己控制时长，很少反馈，有属性标注", 1: "擅长某种创新作业，学生自己控制时长，几乎不反馈，无属性标注"},
    "学科发展的个性化辅导": {4: "各学科平均辅导时长每周2小时以上，教师根据学情确定内容，采取个别辅导方式", 3: "各学科平均辅导时长每周1-2小时，教师根据学情确定内容，主要个别分散辅导", 2: "各学科平均辅导时长每周1小时以内，学生提出需求后教师辅导，分组统一或分散辅导", 1: "辅导时长每周1小时以内或不辅导，学生提出需求后教师辅导，班级统一辅导"},
    "学生生涯发展指导": {4: "专设生涯指导课程，三年覆盖90%+学生，本校+外聘教师队伍，校内外资源足够支持", 3: "外请讲座实施，三年覆盖70-90%学生，外聘教师队伍，校内外资源有一些支持", 2: "与社会考察/志愿服务结合实施，三年覆盖50-70%学生，外聘教师，几乎无资源支持", 1: "与社会考察/志愿服务结合实施，三年覆盖50%以下，未形成稳定队伍，几乎无资源支持"},
    "培训支持": {4: "各学科教师平均外出培训人数≥2.5人", 3: "各学科教师平均外出培训人数≥1.5人", 2: "各学科教师平均外出培训人数≥1人", 1: "各学科教师几乎不进行外出培训"},
    "教研支持": {4: "教研的数量和质量均较高", 3: "有教研活动，质量较好", 2: "有教研活动但质量一般", 1: "活动数量和质量均较低"},
    "项目支持": {4: "各学科均有负责的校级以上项目至少一个", 3: "有部分学科负责校级以上项目至少一个", 2: "各学科没有负责的校级以上项目，部分学科有校级项目至少一个", 1: "各学科校级及校级以上的项目均没有"},
    "科学评价观": {4: "在所有方面均能至少关注两项素养发展", 3: "至少有三个方面关注两项素养发展", 2: "能较多关注学生发展", 1: "较少关注学生发展"},
    "学业质量评估": {4: "校本化评价工具已研制并使用，学期考试质量分析并标注属性较为全面", 3: "校本化评价工具已研制并使用，学期考试质量分析不做硬性要求", 2: "至少已研制一项校本化评价工具，学期考试质量分析不做硬性要求", 1: "未能重视学业质量评估，校本化评价工具均欠缺"},
    "综合素质评估": {4: "校本化综合素质评价体系均有建设和使用，有平台支持且评价结果表达科学", 3: "校本化综合素质评价体系均有建设和使用，支持平台和评价结果使用有待提高", 2: "校本化综合素质评价方案建成，但具体评价工具有待开发", 1: "未能重视校本化综合素质评价，方案、工具和结果使用等均欠缺"},
    "实践活动评估": {4: "研究性学习、社会考察和学科实践活动的校本化评价工具已研制并使用", 3: "学科实践活动的校本化评价工具已研制并使用，研究性学习/社会考察至少一项已研制但尚未使用", 2: "学科实践活动的校本化评价工具已研制", 1: "研究性学习、社会考察和学科实践活动的校本化评价工具均尚未研制和使用"},
    "区域推进": {4: "召开会议平均一个月2次及以上，区域管理文件数量和措施均为最大值", 3: "召开会议平均一个月1次及以上，区域管理文件3个以上，措施达3项", 2: "召开会议、文件和措施至少有一项建设较好", 1: "召开会议、文件和措施三项均建设较差"},
    "环境支持": {4: "信息化支持和硬件支持均处于较高水平", 3: "信息化支持和硬件在平均水平附近", 2: "信息化支持和硬件支持至少有一项建设较好", 1: "信息化支持和硬件支持均建设较差"},
    "资源支持": {4: "校内外资源和师资水平均处于较高水平", 3: "校内外资源至少有一项供给较好，师资水平较好", 2: "校内外资源至少有一项仅略低于平均水平，师资水平略低于平均水平", 1: "校内外资源和师资水平三项均建设较差"},
    "教学方式创新": {4: "信息技术与教学融合程度高，教师能常态化使用信息技术", 3: "信息技术与教学融合程度较高，教师能使用信息技术", 2: "信息技术与教学融合程度一般，学校有信息化平台建设", 1: "信息技术与教学融合程度较差，教师基本不使用信息技术"},
    "评价精准化与个性化": {4: "有自建信息技术平台支持学科诊断与综合素质评价", 3: "借助第三方平台支持学科诊断与综合素质评价", 2: "有信息技术平台支持学业评价", 1: "没有信息技术平台支持评价"},
    "课程迭代优化": {4: "学校对促进教学数字化转型有专项研修计划并开展相关活动，业务绝大部分使用信息化系统", 3: "学校尚未制定专项研修计划，业务绝大部分使用信息化系统", 2: "学校较少开展数字化转型活动，少数业务使用信息化系统", 1: "学校几乎不开展数字化转型活动，尚未建成信息化管理系统"},
}

CLUSTERS = {
    "good": "课程实施较好类",
    "weak": "课程实施待提升类",
    "mid": "中等水平类",
    # 直接映射 stats_engine 输出的原始标签
    "较好": "较好",
    "待提升": "待提升",
    "中等": "中等",
}

SCHOOL_TYPES = {
    "市实验性示范性高中": "市实验性示范性高中",
    "区实验性示范性高中": "区实验性示范性高中",
    "特色高中": "特色高中",
    "公办普通高中": "公办普通高中",
    "民办高中": "民办高中",
    "": "",
}

DISTRICTS = {
    "长宁区": "长宁区",
    "杨浦区": "杨浦区",
    "闵行区": "闵行区",
    "浦东新区": "浦东新区",
    "嘉定区": "嘉定区",
    "宝山区": "宝山区",
    "金山区": "金山区",
    "静安区": "静安区",
    "奉贤区": "奉贤区",
    "普陀区": "普陀区",
    "徐汇区": "徐汇区",
    "all": "全市",
}

UI = {
    # 报告主标题
    "report_title": "课程实施监测数据分析报告",
    "report_subtitle": "基于学校领导力视角的七维度分析",

    # 通用 label
    "score": "得分",
    "rank": "排名",
    "level": "水平",
    "your_school": "贵校",
    "school_name": "学校",
    "district": "区",
    "city": "全市",
    "total_score": "总体得分",
    "overall_score": "总体得分",
    "district_avg": "区均值",
    "city_avg": "市均值",
    "same_type_avg": "同类学校均值",
    "rank_in_district": "区内排名",
    "rank_in_city": "全市排名",
    "vs_district_avg": "vs 区均值",
    "vs_city_avg": "vs 市均值",
    "dimension": "维度",
    "sub_dimension": "子维度",
    "indicator": "指标",
    "performance": "表现",
    "diff": "差值",
    "level_1": "水平1",
    "level_2": "水平2",
    "level_3": "水平3",
    "level_4": "水平4",
    "level_label": "水平",
    "loading": "分析加载中...",
    "page": "页",

    # 表现标签
    "perf_good": "表现较好",
    "perf_above": "略高于区均",
    "perf_neutral": "接近区均",
    "perf_below": "略低于区均",
    "perf_weak": "待提升",

    # 章节子标题
    "sec_overall_perf": "整体表现",
    "sec_subdim_analysis": "子维度详细分析",
    "sec_level_compare": "各子维度水平对比",
    "sec_top3": "最紧迫的三件事",
    "sec_cross_dim": "跨维度综合分析",
    "sec_improvement_room": "进步空间分析",
    "sec_review": "综合评述与改进方向",

    # 第一部分（背景）
    "p0_h1_background": "一、测评背景",
    "p0_h1_framework": "二、测评框架",
    "p0_h1_implement": "三、测评实施",
    "p0_h2_target": "（一）测评对象",
    "p0_h2_method": "（二）测评方法",
    "p0_h2_analysis": "（三）数据分析",
    "p0_h2_levels": "（四）三级维度水平划分",

    # 表 1-1 表头
    "tbl_indicator_system": "表1-1 指标体系表",
    "tbl_level_definition": "表1-2 三级维度水平划分表",
    "th_secondary_dim": "二级维度",
    "th_tertiary_dim": "三级维度",
    "th_indicator_interp": "指标解读",

    # 总结部分
    "top3_intro": "以下三项是综合严重程度、杠杆效应和可操作性后，建议学校本学期优先推进的核心事项。",

    # 图标题前缀
    "fig": "图",
    "tbl": "表",

    # 学校属性
    "school_type": "学校类型",
    "school_cluster": "聚类类型",

    # 排名
    "rank_format": "第{rank}名 / 共{total}所",
    "rank_in_district_label": "区内排名",
    "rank_in_city_label": "全市排名",

    # 总结/常用文字
    "of": "/",
    "schools_unit": "所",
    "points": "分",

    # 雷达图/对比标签
    "radar_legend_self": "本校",
    "radar_legend_district": "区均值",
    "radar_legend_same_type": "同类学校均值",

    # 进步空间瀑布图
    "current_total": "当前总分",
    "potential_total": "潜在总分",
    "gain_label": "提升至水平3",

    # 通用 footer
    "generated_on": "生成于",

    # 行动指南
    "action_critical": "急需关注",
    "action_attention": "需要关注",
    "action_maintain": "保持现状",
    "action_excel": "持续领先",
    "action_timeline": "实施时间表",

    # part1_overview 总览
    "p1_h1_overall_status": "一、学校课程实施总体状况",
    "p1_h1_dim_status": "二、分维度状况",
    "cluster_type": "课程实施类型",
    "vs_same_type": "vs 同类",
    "rank_in_top_pct": "位列前 {pct}%",

    # 图标题（part1）
    "fig2_0a": "图2-0a 学校课程实施画像总览",
    "fig2_0b": "图2-0b 三级维度优势-短板象限分析",
    "fig2_1": "图2-1 课程实施七维度得分对比",
    "fig2_2": "图2-2 课程实施七维度雷达图",
    "fig2_3": "图2-3 学校课程实施总体类型分布",
    "fig2_4": "图2-4 两类学校课程实施特征对比",
    "fig2_5": "图2-5 学校课程实施类型特征对比（雷达图）",
    "fig2_6": "图2-6 区内各校总体得分排名",
    "fig2_7": "图2-7 课程实施维度间相关性分析",

    # 警示框
    "alert_title": "紧急预警：以下子维度需立即关注",
    "positioning_gap_title": "学校定位与实际表现差距分析",

    # 维度详情通用
    "dim_score_label": "{name}得分",
    "dim_section_overall": "一、整体表现",
    "dim_section_subdims": "{name}各子维度水平对比",
    "diff_vs_district": "差异(vs区)",

    # 维度内图标题
    "dim_fig_score": "图{n}-1 {name}得分情况",
    "dim_fig_subradar": "图{n}-2 {name}各子维度得分情况",
    "dim_fig_subbar": "图{n}-3 {name}各子维度对比详情",
    "dim_fig_levels": "图{n}-4 {name}各子维度水平分布",
    "dim_fig_scatter": "图{n}-5 {name}聚类分析散点图",

    # sub_dimension
    "sd_score": "得分",
    "sd_district_avg": "区均值",
    "sd_level_grade": "水平等级",
    "sd_rank": "排名",
    "sd_city_rank_prefix": "全市",
    "sd_level_meaning": "水平{lv}含义",

    # 总结
    "p10_h1": "第十部分 总结与改进建议",
    "p10_h2_top3": "最紧迫的三件事",
    "p10_h2_cross": "一、跨维度综合分析",
    "p10_h2_improve": "进步空间分析",
    "p10_h2_review": "综合评述与改进方向",
    "p10_fig_waterfall": "图10-1 进步空间分析：提升至水平3的潜在收益",

    # 行动指南
    "p11_h1": "第十一部分 实践落地行动指南",
    "p11_intro": "本部分基于前述数据分析结果，按\"紧迫程度\"排列改进行动。学校管理团队应将有限资源优先投入到最紧迫的事项上，而非平均用力。",
    "p11_focus_title": "战略聚焦：本学期必须完成的三件事",
    "p11_focus_intro": "以下三项是综合数据严重程度、改进杠杆效应和可操作性后，建议学校本学期<strong>优先且必须</strong>推进的核心事项。后续各节的详细方案均围绕此展开。",
    "p11_critical": "急需突破（水平1维度）——立即行动",
    "p11_attention": "重点攻关（水平2维度）——本学期启动",
    "p11_maintain": "稳步巩固（水平3维度）——持续推进",
    "p11_excel": "深化引领（水平4维度）——经验输出",
    "p11_timeline": "学期行动时间表",
    "p11_no_weak": "贵校当前无水平1或水平2的薄弱维度，整体基础扎实，以下重点关注巩固提升与深化引领。",
    "p11_timeline_loading": "时间表生成中...",
    "p11_disclaimer": "<strong>说明：</strong>以上行动建议由AI基于监测数据自动生成，旨在提供思路框架与参考方向。具体实施方案需结合学校实际情况，由学校管理团队与专业教师共同研讨确定，建议在教育专家指导下进行校本化调整。",

    # 第一部分（背景）正文
    "p0_para1": "为深入贯彻《教育部关于做好普通高中新课程新教材实施工作的指导意见》（教基〔2018〕15号）、《关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》（国办发〔2019〕29号）及《基础教育课程教学改革深化行动方案》（教材厅函〔2023〕3号）等一系列国家教育政策导向，积极响应《教育部办公厅关于开展课程实施与教材使用监测工作的通知》（教材厅函〔2023〕5号）的具体要求，上海市教委积极行动，发布了针对性的政策文件，进一步强化国家课程方案的实施转化，并提出建立健全课程实施的监测与反馈机制，以循证决策为引领，持续优化与改进课程规划与实施路径。",
    "p0_para2": "学校领导力是学校发展的核心驱动力。实施管理的素养导向立意与决策质量直接影响学校课程教学的整体表现与成效。课程实施管理的重点在于学校课程管理规划与施策，以及这些决策在教学活动中的切实落地。鉴于此，我们从学校领导力视角出发，确保课程领导力、教学变革力、学生发展指导力、教师发展支持力、教育质量评估力、教育条件保障力和数字化赋能力七大维度相互协同，共同作用于学校课程实施的全局。",
    "p0_framework_intro": "本报告从学校领导力视角出发，对课程实施监测指标数据进行系统性的分析与指标再建构，构建了学校课程实施的七维度指标体系（见表1-1）。",
    "p0_target_text": "本次监测面向{district}普通高中学校，共有{total}所高中学校参与本次监测。每所参与监测的高中学校，均抽取了行政管理部门的学校管理者代表（包括校长、副校长、部门主任等）、各学科教研组组长参加问卷调查。",
    "p0_method_text": "基于上海市教师教育学院（上海市教委教研室）开展的中小学课程实施监测的研究框架，采用问卷调查方式采集学校课程实施信息，涵盖学校基础信息、课程实施情况和学科课程实施情况三个维度的数据。",
    "p0_analysis_intro": "数据分析流程如下：",
    "p0_step1": "<strong>第一，指标体系重构。</strong>基于学校领导力视角的七维度重构维度、指标及具体题目的映射关系，形成多级指标体系。",
    "p0_step2": "<strong>第二，PCA（主成分分析）合成。</strong>对问卷中的各个题目进行标准化处理，利用主成分分析方法，将多个相关变量合成为主成分，提取各三级维度得分。",
    "p0_step3": "<strong>第三，标准化得分统一量纲。</strong>对PCA合成后的主成分进行标准化处理，将数据统一到均值50、标准差10的正态分布上。68.27%的样本处于[40分, 60分]区间，84.45%处于[30分, 70分]，如某所学校得分为60分，意味着其表现超过了约84%的学校。",
    "p0_step4": "<strong>第四，对三级维度划分水平。</strong>依据维度内涵和学校表现分布，从题目层面确定水平划分的分界点分数，对各学校划分水平1~4（见表1-2）。",
    "p0_step5": "<strong>第五，聚类分析。</strong>基于标准化得分，对学校进行聚类分析，将具有相似特征的学校归为一类，识别出各维度下不同类型的学校群体。",

    # 七维度指标解读（用于表1-1）
    "p0_interp_curriculum": "1.确保开齐开足国家课程；2.考察学校课程设置的合理性与多样性，包括学科类课程、校本课程、综合实践活动与劳动课程各类课程的课程安排与学生实践；3.关注核心素养导向课程的规范化建设情况",
    "p0_interp_instruction": "1.课中教学方式革新，倡导深度学习，重视个性化教育；2.课后作业设计、管理科学高效",
    "p0_interp_student": "1.根据学生的特点和需要，教师进行选课指导、个性化辅导等；2.学校提供个性化的生涯指导服务，建立完善的生涯发展支持体系；3.关注学生综合素质发展",
    "p0_interp_teacher": "1.给教师提供入职培训、在职培训以及外出学习机会；2.学校定期组织教研活动，建立教学资源库；3.给教师提供参与科研项目和研究活动的支持",
    "p0_interp_quality": "1.面向学生核心素养与综合素质发展，确立科学评价观；2.关注学业质量，对标课程标准科学评价学生表现；3.关注综合素质多方面评价；4.关注学生实践活动表现",
    "p0_interp_condition": "1.了解学校所在区域教育局对高中教育教学工作的推动情况；2.评估学校信息技术环境、教学设备、场馆设施的支持情况；3.关注学校如何统筹师资配置、校内资源、社区资源等",
    "p0_interp_digital": "1.关注数智化资源支持与赋能课程、教学、评价的情况；2.了解学校校内外的数智化资源、信息化平台与信息系统建设情况",

    # AI 对话助手 UI
    "chat_fab_title": "AI 报告助手",
    "chat_title": "AI 报告助手",
    "chat_subtitle_prefix": "基于",
    "chat_subtitle_suffix": "报告数据",
    "chat_clear": "清空对话",
    "chat_close": "关闭",
    "chat_welcome_p1_a": "您好！我是 ",
    "chat_welcome_p1_b": " 课程实施监测报告的 AI 助手。",
    "chat_welcome_p2": "我已了解这份报告的全部数据，您可以：",
    "chat_welcome_li1": "询问具体维度的表现和对比",
    "chat_welcome_li2": "了解优势和改进方向",
    "chat_welcome_li3": "获得图表数据的解读",
    "chat_welcome_li4": "请教具体的改进建议",
    "chat_welcome_p3": "请问有什么想了解的？",
    "chat_sg_overall": "总体表现",
    "chat_sg_overall_q": "总体表现如何？在区内处于什么水平？",
    "chat_sg_strengths": "优势与短板",
    "chat_sg_strengths_q": "哪些维度是优势？哪些需要改进？",
    "chat_sg_gap": "差距分析",
    "chat_sg_gap_q": "与区均值相比，各维度差距最大的是哪些？",
    "chat_sg_advice": "改进建议",
    "chat_sg_advice_q": "给出三条最重要的改进建议",
    "chat_input_placeholder": "输入您的问题...",
    "chat_send_title": "发送",
    "chat_request_failed": "请求失败",
    "chat_retry": "请稍后重试。",
    "chat_apikey_failed": "API Key 解码失败",
    "chat_lang_hint": "（请用中文回答）",

    # ECharts 图表标签
    "ec_district_avg": "区均值",
    "ec_same_type_avg": "同类学校均值",
    "ec_cluster_good": "课程实施较好类",
    "ec_cluster_weak": "课程实施待提升类",
    "ec_cluster_good_full": "课程实施较好类({n}所)",
    "ec_cluster_weak_full": "课程实施待提升类({n}所)",
    "ec_unit_schools": "所",
    "ec_correlation": "相关系数",
    "ec_belongs_to": "属于",
    "ec_cluster_good_short": "较好类",
    "ec_cluster_weak_short": "待提升类",
    "ec_level": "水平",
    "ec_score_label": "得分",
    "ec_pieces": "件",
    "ec_quadrant_q1": "核心优势",
    "ec_quadrant_q2": "潜力项",
    "ec_quadrant_q3": "急需改进",
    "ec_quadrant_q4": "隐性风险",
    "ec_self": "本校",
    "ec_district_position": "区均值参照",
    "ec_overall_score": "总体得分",
    "ec_district_avg_short": "区均值",
    "ec_school_self": "本校",
    "ec_lift_to_lv3": "提升至水平3",
    "ec_total_now": "当前总分",
    "ec_total_potential": "潜在总分",
    "ec_thermo_self": "本校",
    "ec_lv4_threshold": "水平4线",
    "ec_lv3_threshold": "水平3线",
    "ec_lv2_threshold": "水平2线",
    "ec_dim_score": "维度得分",
    "ec_avg_level": "平均水平",
    "ec_min_level": "最弱水平",
    "ec_dim_rank": "维度排名",
    "ec_baseline_50": "均值基线(50)",
    "ec_lvl_one": "水平一",
    "ec_lvl_two": "水平二",
    "ec_lvl_three": "水平三",
    "ec_lvl_four": "水平四",
    "ec_at_level": "{name}：水平{lv}",
    "ec_same_type": "同类学校",
    "ec_good_type_short": "较好类",
    "ec_weak_type_short": "待提升类",
    "ec_district_rank_n": "区内第{rank}名",
    "ec_level_dist_summary": "水平分布",
    "ec_lv_short": "Lv",
    "ec_quad_x_axis": "得分",
    "ec_quad_y_axis": "与区均值差异",
    "ec_quad_district_avg_marker": "区均值",
    "ec_quad_score": "得分",
    "ec_quad_diff": "差异",
    "ec_quad_level": "水平",
    "ec_thermo_self_marker": "▼ ",
    "ec_thermo_dist_marker": "▲区均",
    "ec_thermo_same_marker": "▲同类",
    "ec_waterfall_current": "当前总分",
    "ec_waterfall_potential": "潜在总分",
    "ec_waterfall_contrib": "预估总分贡献",
    "ec_waterfall_pts_unit": "分",
}

STRINGS = {
    "DIMENSIONS": DIMENSIONS,
    "SUB_DIMENSIONS": SUB_DIMENSIONS,
    "PARTS": PARTS,
    "PART_NUMBERS": PART_NUMBERS,
    "DIMENSION_DEFINITIONS": DIMENSION_DEFINITIONS,
    "SUB_DIMENSION_DEFINITIONS": SUB_DIMENSION_DEFINITIONS,
    "LEVEL_DESCRIPTIONS": LEVEL_DESCRIPTIONS,
    "CLUSTERS": CLUSTERS,
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    "DISTRICTS": DISTRICTS,
    "UI": UI,
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