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71db82393a
@@ -0,0 +1,612 @@
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# 二期赋分引擎完整计算方法文档
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> 自动生成于 2026-03-22,基于 `scoring_engine_era2.py`、`stats_engine_era2.py`、`config_era2.py`
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## 一、总体数据流
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```
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原始问卷项 (B表=课程实施情况表, C表=学科课程实施情况表)
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↓
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_score_*() 方法:提取字段 → 赋分 → 输出 List[float](每个学科/条目一个分值)
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↓
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每个学校得到 Dict[子维度名, List[float]](20个子维度的原始分列表)
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↓
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compute_dimension_scores():
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对每个子维度:raw_score = nanmean(list) → 得到每校一个标量
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全市所有学校的该子维度标量 → standardize_scores() → 标准化分
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↓
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compute_dimension_aggregates():
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维度分 = mean(该维度下所有子维度的标准化分)
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总体得分 = mean(7个维度分)
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↓
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compute_levels():
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对每个子维度标准化分 → determine_level() → 水平1/2/3/4
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```
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## 二、标准化方法 (stats_engine_era2.py)
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### standardize_scores()
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```python
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标准化分 = (raw - mean) / std * PCA_STD + PCA_MEAN
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```
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- `raw`: 全市所有学校该子维度的原始均值数组
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- `mean`: 全市 nanmean
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- `std`: 全市 nanstd(ddof=1)(样本标准差)
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- `PCA_MEAN = 50`, `PCA_STD = 10`
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- 若 std=0 或样本<2,全部赋值 PCA_MEAN(50)
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**本质:z-score 线性变换到 均值50、标准差10 的分布。**
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### pca_compose()(仅在多列合成时使用)
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- 用 StandardScaler 对多列标准化
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- 做 PCA 取第一主成分
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- 若loadings总和<0则翻转
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- 最后再做 standardize_scores()
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- **注意:当前20个子维度的 compute_dimension_scores() 并不使用 pca_compose(),而是直接 standardize_scores()。PCA仅作为可选工具。**
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### determine_level()
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基于 LEVEL_THRESHOLDS 配置的断点:
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- score > level4 → 水平4
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- score > level3 → 水平3
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- score > level2 → 水平2
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- 否则 → 水平1
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### 维度聚合
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- **维度分** = 该维度下所有子维度标准化分的 **算术平均**(等权)
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- **总体得分** = 7个维度分的 **算术平均**(等权)
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### 聚类
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- KMeans(n_clusters=2) 在区内学校的维度分上做
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- 分为"较好"和"待提升"两组
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## 三、20个子维度详细计算方法
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### 维度一:课程领导力
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#### 1. 国家标准遵循
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表(学科课程实施情况表)via `get_weekly_hours()` |
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| **字段** | 学科必修课周课时、学科选择性必修课周课时、学科类选修课周课时 |
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| **赋分方式** | 按课程类型分三项打分 |
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| **聚合** | 输出 scores 列表(3项),最终 nanmean → 1个标量 |
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**详细逻辑:**
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1. **必修**:统计9门考试科目(语数英物化生历地政)各学科周课时是否>0。
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- 9门全部开设 → 2.0
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- ≥6门开设 → 1.0
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- <6门 → 0.0
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2. **选必**:全部学科选必课时总和 > 0 → 1.0,否则 0.0
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3. **选修**:全部学科选修课时总和 > 0 → 1.0,否则 0.0
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4. 若无数据 → 默认 [1.0]
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**水平阈值(标准化分):** >57=水平4, >53.5=水平3, >43=水平2, ≤43=水平1
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#### 2. 课程结构建设
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表(周课时)+ B表(课程实施情况表) |
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| **字段** | 周课时各学科占比 + 跨学科/综合主题/综合实践选修课门数 + 研究性学习数量/社会考察个数/志愿服务时长 |
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| **赋分方式** | 连续值 |
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| **聚合** | 输出 scores 列表(最多7项),最终 nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **均衡度**:各学科周课时占总课时比例 → 计算偏离均值的绝对偏差之和 `deviation`
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- `structure_score = max(0, 3 - deviation * 10)`
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2. **校本课程**(3个字段,各自独立):
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- 跨学科选修课门数: `min(v/5, 3.0)`
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- 综合主题选修课门数: `min(v/5, 3.0)`
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||||
- 综合实践选修课门数: `min(v/5, 3.0)`
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3. **综合实践**(3个字段,各自独立):
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- 三年应完成的研究性学习数量: `min(v/10, 3.0)`
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||||
- 三年社会考察个数: `min(v/10, 3.0)`
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||||
- 三年志愿服务时长: `min(v/10, 3.0)`
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4. 若无数据 → 默认 [1.0]
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**水平阈值:** >55.5=水平4, >49=水平3, >45=水平2, ≤45=水平1
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#### 3. 课程规范落实
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | B表 via `get_course_norms()` |
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| **字段** | 含"建设规范文本"的字段 + 含"档案"的字段 |
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| **赋分方式** | 二值计数→比例→缩放 |
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| **聚合** | 输出 scores 列表(最多2项),最终 nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **规范文本**:统计所有"建设规范文本"字段,有值非空/非0的计2分 → `norm_score/norm_count * 2`
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2. **档案**:
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- "已经建成并使用" = 1 → 得2分
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- "已经建成" = 1 → 得1分
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- → `archive_score/archive_count * 2`
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3. 若无数据 → 默认 [1.0]
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**水平阈值:** >58=水平4, >50=水平3, >44=水平2, ≤44=水平1
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### 维度二:教学变革力
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#### 4. 教学方式变革
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表(学科课程实施情况表) |
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| **字段** | 含"认识程度/认识"、"落实程度/落实"、"体现形式"的字段 |
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| **赋分方式** | Likert量表(1-4) + 二值计数 |
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| **聚合** | 每学科内部 mean → 15学科各一个分 → 全部进入 scores → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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1. 匹配"认识程度/认识"的字段 → `_score_likert(value, scale=4)`:提取数字1-4
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2. 匹配"落实程度/落实"的字段 → `_score_likert(value, scale=4)`
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3. 匹配"体现形式"的字段 → 统计值为"1"的数量 → `min(form_count, 6)`
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4. 每学科取 `np.mean(sub_scores)`
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5. 若无数据 → 默认 [2.0]
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**水平阈值:** >54=水平4, >49=水平3, >45=水平2, ≤45=水平1
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#### 5. 作业设计与管理变革
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 实践类/表现类/跨学科/团队合作类作业_未布置;作业属性标注_*;回家作业时长控制_*;作业批改范围_* |
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| **赋分方式** | 二值→分级 + 计数 |
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||||
| **聚合** | 每学科 mean → 15学科各一个分 → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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1. **4种创新作业布置**([ERA2-FIX-04/05/06/07]):
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- 若 `{前缀}_未布置` == "1" → 0.0
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||||
- 否则:统计该前缀下非"未布置/案例"子字段值为"1"的数量 `type_count`
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- 得分 = `min(1.0 + type_count * 0.2, 2.0)`
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- 默认(无字段)→ 1.0
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2. **作业属性标注**:值为"1"的属性数量 `attr_count` → `min(attr_count, 5)`
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3. **作业管理**(4个字段互斥打分):
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- 回家作业时长控制_学校控制 → 3
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||||
- 回家作业时长控制_教研组负责 → 2
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- 作业批改范围_全部批改 → 3
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||||
- 作业批改范围_全部教材练习 → 1 [ERA2-FIX-03]
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4. 每学科 `np.mean(sub_scores)`
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5. 若无数据 → 默认 [1.5]
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**水平阈值:** >54=水平4, >49=水平3, >45=水平2, ≤45=水平1
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---
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### 维度三:学生发展指导力
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#### 6. 学科发展的个性化辅导
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 个别辅导时长_* + 个别辅导实施方式_* |
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| **赋分方式** | 分类赋值(ordinal) |
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||||
| **聚合** | 15学科×2项(时长+方式) → scores 列表 → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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1. **辅导时长**(互斥取first-match)[ERA2-FIX-01/02]:
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- 个别辅导时长_每周2h+ → 4
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- 个别辅导时长_每周1~2h → 3
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||||
- 个别辅导时长_每周1h- → 2
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- 个别辅导时长_几乎无 → 1
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2. **辅导方式**(互斥取first-match):
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||||
- 分散辅导 → 3
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||||
- 分组统一辅导 → 2
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||||
- 班级统一辅导 → 1
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3. 若无数据 → 默认 [2.0]
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**水平阈值:** >60=水平4, >50=水平3, >46=水平2, ≤46=水平1
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#### 7. 学生生涯发展指导
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | B表 |
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| **字段** | 生涯指导实施方式_*;完成生涯指导的学生占比_*;生涯指导教师构成_*;生涯指导的校外/校内资源支持程度 |
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| **赋分方式** | 分类赋值 + `_score_resource_level()` |
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| **聚合** | 所有项进入 scores 列表 → nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **实施方式**(累加,非互斥):
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- 专设课程 → 3
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- 社会考察和志愿服务 → 2
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2. **覆盖率**:90%+ → 4,否则 → 2
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3. **教师构成**(互斥 first-match):
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- 本校和外聘结合 → 4
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- 本校为主 → 3
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4. **资源支持**(2项,各用 `_score_resource_level()`):提取数字1-3,或模糊匹配"足够"→3/"一些"→2/"没有"→1
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5. 若无数据 → 默认 [2.0]
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**水平阈值:** >56=水平4, >50=水平3, >42=水平2, ≤42=水平1
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### 维度四:教师发展支持力
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#### 8. 培训支持
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 提供外校培训的教师人数、区域培训指导人数 |
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||||
| **赋分方式** | 连续值截断 `min(v, 5)` |
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| **聚合** | 15学科×2字段 → scores → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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- 提供外校培训的教师人数 → `min(float(v), 5)`
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- 区域培训指导人数 → `min(float(v), 5)`
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- 若无数据 → 默认 [1.0]
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||||
**水平阈值:** >51=水平4, >49=水平3, >47.5=水平2, ≤47.5=水平1
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---
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||||
#### 9. 教研支持
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 学科教研组每学期活动次数、平均每次活动时长、工作计划_有、校级/区域展示次数_*、成果发表次数_* |
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| **赋分方式** | 连续值变换 + 二值 + 次数分级 |
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||||
| **聚合** | 15学科多项 → scores → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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||||
1. **活动次数**:`min(v/3, 4)` (即每学期3次=1分,12次以上=4分)
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||||
2. **活动时长**:`min(v/30, 4)` (即30分钟=1分,120分钟以上=4分)
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||||
3. **教研计划**:学科教研工作计划_有 == "1" → 2
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||||
4. **展示/发表**([ERA2-FIX-08/09/10],3个前缀各自独立):
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||||
- 从 `{前缀}次数_0/1/2/3/4/5以上` 找选中项
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- 0次 → 不给分
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- 1-2次 → 2
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||||
- 3-4次 → 3
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||||
- 5次以上 → 4
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5. 若无数据 → 默认 [1.0]
|
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||||
**水平阈值:** >55=水平4, >50=水平3, >47=水平2, ≤47=水平1
|
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---
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||||
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||||
#### 10. 项目支持
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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||||
| **数据源** | C表 + B表 |
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||||
| **字段** | (C表)学科承担的市级/区级/校级教改项目个数;(B表)学校负责/参与的市级/区级教改项目个数、校级教改项目个数 |
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||||
| **赋分方式** | 连续值截断 `min(v, 5)` |
|
||||
| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
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||||
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||||
**详细逻辑:**
|
||||
1. **学科层面(C表)**:15学科 × 3字段(市/区/校级),每个 `min(float(v), 5)`
|
||||
2. **学校层面(B表)**:5字段(学校负责市级/参与市级/负责区级/参与区级/校级),每个 `min(float(v), 5)`
|
||||
3. 若无数据 → 默认 [0.5]
|
||||
|
||||
**水平阈值:** >56.5=水平4, >50=水平3, >44=水平2, ≤44=水平1
|
||||
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---
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||||
### 维度五:教育质量评估力
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---
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#### 11. 科学评价观
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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||||
| **字段** | 含"作业评价关注点"、"课堂表现评价关注点"、"学科实践活动评价关注点"的字段 |
|
||||
| **赋分方式** | 关注点计数 → 连续值 |
|
||||
| **聚合** | 15学科各一分 → scores → nanmean |
|
||||
|
||||
**详细逻辑(每学科):**
|
||||
- 匹配3类关注点字段,统计值为"1"的总数 `focus_count`
|
||||
- 得分 = `min(focus_count / 3, 4)` (每3个关注点=1分,最高4分)
|
||||
- 若无数据 → 默认 [2.0]
|
||||
|
||||
**水平阈值:** >57=水平4, >50=水平3, >43=水平2, ≤43=水平1
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
#### 12. 学业质量评估
|
||||
|
||||
| 属性 | 值 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **数据源** | C表 |
|
||||
| **字段** | 作业评价工具_*;课堂表现评价工具_*;学期考试分析_*;表现性评价应用程度_* |
|
||||
| **赋分方式** | 分类赋值(互斥first-match) |
|
||||
| **聚合** | 15学科×3组选项 → scores → nanmean |
|
||||
|
||||
**详细逻辑(每学科):**
|
||||
1. **评价工具**(互斥):
|
||||
- 作业评价工具_已经建成并使用 → 2
|
||||
- 课堂表现评价工具_已经建成并使用 → 2
|
||||
- 作业评价工具_已经建成尚未使用 → 1
|
||||
- 作业评价工具_尚未建成和使用 → 0
|
||||
2. **考试分析**(互斥):
|
||||
- 执行分析并存档 → 3
|
||||
- 执行分析,不要求存档 → 2
|
||||
- 教师自己决定 → 1
|
||||
3. **表现性评价应用**(互斥):
|
||||
- 经常/总是 → 4
|
||||
- 有时 → 3
|
||||
- 从不 → 1
|
||||
4. 若无数据 → 默认 [2.0]
|
||||
|
||||
**水平阈值:** >54=水平4, >46=水平3, >41=水平2, ≤41=水平1
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
#### 13. 综合素质评估
|
||||
|
||||
| 属性 | 值 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **数据源** | B表 |
|
||||
| **字段** | 综评评价体系_*;综评信息化实现_*;综评结果使用/综评应用_* |
|
||||
| **赋分方式** | 分类赋值 + 计数 |
|
||||
| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
|
||||
|
||||
**详细逻辑:**
|
||||
1. **评价体系**(互斥):
|
||||
- 已经建成并使用 → 3
|
||||
- 已经建成尚未使用 → 2
|
||||
- 未建成 → 1
|
||||
- 不准备建设 → 0
|
||||
2. **信息化实现**(互斥):
|
||||
- 自建平台支持 → 2
|
||||
- 借助第三方平台支持 → 1
|
||||
3. **结果使用**:匹配"综评结果使用/综评应用"的字段,值为"1"的数量 → `min(use_count, 6)`
|
||||
4. 若无数据 → 默认 [1.0]
|
||||
|
||||
**水平阈值:** >58.5=水平4, >50=水平3, >39=水平2, ≤39=水平1
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
#### 14. 实践活动评估
|
||||
|
||||
| 属性 | 值 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **数据源** | B表 + C表 |
|
||||
| **字段** | 研究性学习评价工具_*;社会考察评价工具_*;学科实践活动工具_* |
|
||||
| **赋分方式** | 分类赋值(互斥) |
|
||||
| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
|
||||
|
||||
**详细逻辑:**
|
||||
1. **研究性学习评价工具**(B表,互斥):
|
||||
- 已经建成并使用 → 2
|
||||
- 尚未建成和使用 → 0
|
||||
2. **社会考察评价工具**(B表,互斥):
|
||||
- 已经建成并使用 → 2
|
||||
- 尚未建成和使用 → 0
|
||||
3. **学科实践活动工具**(C表,仅取前5学科,互斥):
|
||||
- 已经建成并使用 → 2
|
||||
- 已经建成尚未使用 → 1
|
||||
- 尚未建成和使用 → 0
|
||||
4. 若无数据 → 默认 [1.0]
|
||||
|
||||
**水平阈值:** >50=水平4, >46.5=水平3, >43=水平2, ≤43=水平1
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 维度六:教育条件保障力
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
#### 15. 区域推进
|
||||
|
||||
| 属性 | 值 |
|
||||
|---|---|
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| **数据源** | B表 |
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| **字段** | 区域工作会参与_*;区域推进措施_* |
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| **赋分方式** | 分类赋值 + 计数 |
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| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **会议频率**(互斥):
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- 一月4次以上 → 7
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- 一月1次 → 5
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- 二月1次 → 3
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- 三月1次 → 1
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2. **推进措施**:值为"1"的项数 → `min(measure_count, 5)`
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3. 若无数据 → 默认 [2.0]
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**水平阈值:** >59=水平4, >52=水平3, >40=水平2, ≤40=水平1
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---
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#### 16. 环境支持
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | B表 |
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| **字段** | 场馆供给_*;专用教室供给_*;信息化平台功能_* |
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| **赋分方式** | 分类赋值 + 计数 |
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||||
| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **场馆供给**(互斥):
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- 能满足需要 → 3
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- 基本满足需要 → 2
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- 难以满足需要 → 1
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2. **专用教室供给**(互斥):
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||||
- 能满足需要 → 3
|
||||
- 基本满足需要 → 2
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||||
3. **信息化平台功能**:统计 `信息化平台功能_*` 子字段值为"1"的数量 → `min(count/3, 5)` (18个子功能,每3个1分,最高5分)
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4. 若无数据 → 默认 [2.0]
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**水平阈值:** >56=水平4, >49.5=水平3, >41=水平2, ≤41=水平1
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---
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#### 17. 资源支持
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 必修课校内/校外资源支持程度;选择性必修课校内/校外资源支持程度;学科教研组总人数 |
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| **赋分方式** | `_score_resource_level()` + 连续值 |
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| **聚合** | 15学科×5字段 → scores → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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1. **校内资源**(2字段):`_score_resource_level()` → 提取数字1-3(足够=3, 一些=2, 没有=1)
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2. **校外资源**(2字段):同上
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||||
3. **师资**:学科教研组总人数 → `min(total/3, 4)`
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||||
4. 若无数据 → 默认 [2.0]
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|
||||
**`_score_resource_level()` 逻辑:** 尝试提取首个数字 → 成功则返回。否则模糊匹配"足够"/3→3, "一些"/2→2, "没有"/1→1
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|
||||
**水平阈值:** >57.5=水平4, >49=水平3, >42=水平2, ≤42=水平1
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### 维度七:数字化赋能力
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#### 18. 教学方式创新
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 |
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| **字段** | 教学信息化应用程度_*([ERA2替代字段]);信息化终端使用比例_* |
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| **赋分方式** | 分类赋值(ordinal 1-4) |
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| **聚合** | 15学科×2组选项 → scores → nanmean |
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**详细逻辑(每学科):**
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1. **教学信息化应用程度**(互斥,替代一期"信息技术与教学融合的认识"):
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- 师生用于全流程 → 4
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- 师生用于教学和评价 → 3
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||||
- 师生用于教学 → 2
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||||
- 教师用于教学 → 1
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2. **信息化终端使用比例**(互斥):
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- 80%+ → 4
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||||
- 60~79% → 3
|
||||
- 30~59% → 2
|
||||
- 30%- → 1
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3. 若无数据 → 默认 [2.0]
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||||
**水平阈值:** >54=水平4, >45=水平3, >40=水平2, ≤40=水平1
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#### 19. 评价精准化与个性化
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | C表 + B表 |
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| **字段** | (C表)学业评价信息化实现_*;(B表)学校信息系统对选课/排课支持程度 |
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| **赋分方式** | 分类赋值 + `_score_resource_level()` |
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| **聚合** | 15学科×1字段 + 2个学校字段 → scores → nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **学业评价信息化**(C表,每学科,互斥):
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- 自建平台支持 → 3
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||||
- 借助第三方平台支持 → 2
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||||
- 没有平台支持 → 0
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2. **信息系统支持**(B表,2字段):
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||||
- 学校信息系统对选课支持程度 → `_score_resource_level()`
|
||||
- 学校信息系统对排课支持程度 → `_score_resource_level()`
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3. 若无数据 → 默认 [1.5]
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||||
|
||||
**水平阈值:** >60=水平4, >50=水平3, >40=水平2, ≤40=水平1
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#### 20. 课程迭代优化
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| 属性 | 值 |
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|---|---|
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| **数据源** | B表 |
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| **字段** | 数据连通_*;管理业务的信息化应用_*;教学业务的信息化应用_*;已完成的网络课程门数 |
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| **赋分方式** | 分类赋值 + 连续值 |
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| **聚合** | 所有项 → scores → nanmean |
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**详细逻辑:**
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1. **数据连通**(互斥):
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- 有数据能互通 → 3
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- 有数据不互通 → 1
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- 无意识(二期新增)→ 0
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2. **管理业务信息化**(互斥):
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- 绝大部分 → 3
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||||
- 少数 → 1
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||||
3. **教学业务信息化**(互斥):
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- 绝大部分 → 3
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- 少数 → 1
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||||
- 几乎不用 → 0
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||||
- 无系统支持 → 0
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4. **网络课程**:`min(v/5, 4)` (每5门1分,最高4分)
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||||
5. 若无数据 → 默认 [1.5]
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||||
**水平阈值:** >55=水平4, >50=水平3, >45=水平2, ≤45=水平1
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## 四、二期 vs 一期差异汇总(ERA2-FIX标记)
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| FIX编号 | 子维度 | 变更内容 |
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|---|---|---|
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| ERA2-FIX-01 | 个性化辅导 | `个别辅导时长_每周>2h` → `个别辅导时长_每周2h+` |
|
||||
| ERA2-FIX-02 | 个性化辅导 | `个别辅导时长_每周<1h` → `个别辅导时长_每周1h-` |
|
||||
| ERA2-FIX-03 | 作业变革 | `作业批改范围_部分练习` → `作业批改范围_全部教材练习` |
|
||||
| ERA2-FIX-04 | 作业变革 | `实践类作业_有布置` → 反推 `实践类作业_未布置 ≠ 1` |
|
||||
| ERA2-FIX-05 | 作业变革 | `表现类作业_有布置` → 反推 `表现类作业_未布置 ≠ 1` |
|
||||
| ERA2-FIX-06 | 作业变革 | `跨学科作业_有布置` → 反推 `跨学科作业_未布置 ≠ 1` |
|
||||
| ERA2-FIX-07 | 作业变革 | `团队合作类作业_有布置` → 反推 `团队合作类作业_未布置 ≠ 1` |
|
||||
| ERA2-FIX-08 | 教研支持 | `学科教研组校级展示_有` → `学科教研组校级展示次数_0/1/../5以上`(次数分级赋分) |
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||||
| ERA2-FIX-09 | 教研支持 | `学科教研组区域展示_有` → 同上 |
|
||||
| ERA2-FIX-10 | 教研支持 | `学科教研组成果发表_有` → 同上 |
|
||||
| C类-替代 | 教学方式创新 | `信息技术与教学融合的认识_*` → `教学信息化应用程度_*` |
|
||||
| C类-恢复 | 环境支持 | `信息化平台功能_*` 在全市数据中已恢复 |
|
||||
| C类-恢复 | 课程迭代优化 | `管理/教学业务信息化应用` + `已完成网络课程门数` 在全市数据中已恢复 |
|
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## 五、辅助函数
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### `_score_likert(value, scale=4, reverse=False)`
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- 提取字符串首个整数
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- reverse=True 时:`scale + 1 - v`
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- 返回 float 或 None
|
||||
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||||
### `_score_resource_level(value)`
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||||
- 提取首个整数 → 返回
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- 否则模糊匹配:足够/3→3.0, 一些/2→2.0, 没有/1→1.0
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||||
|
||||
### `_get_count_from_options(sub_df, prefix)`
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||||
- 从 `{prefix}_0/1/2/3/4/5以上` 找值为"1"的选项
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- 返回对应整数(5以上=5)
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## 六、关键计算参数
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| 参数 | 值 | 用途 |
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|---|---|---|
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| PCA_MEAN | 50 | 标准化目标均值 |
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| PCA_STD | 10 | 标准化目标标准差 |
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| SUBJECTS | 15个学科 | 逐学科循环的学科列表 |
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| 维度聚合 | 等权mean | 子维度→维度、维度→总分 |
|
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| 标准化基准 | 全市所有学校 | standardize_scores用全市分布 |
|
||||
| 聚类基准 | 区内学校 | KMeans用区内数据 |
|
||||
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