export default { 'clusters.title': '集群', 'clusters.table.provider': '提供商', 'clusters.table.deployments': '部署', 'clusters.button.add': '添加集群', 'clusters.button.addCredential': '添加云凭证', 'clusters.button.editCredential': '编辑云凭证', 'clusters.filterBy.cluster': '按集群过滤', 'clusters.add.cluster': '添加 {cluster} 集群', 'clusters.edit.cluster': '编辑 {cluster}', 'clusters.provider.custom': '自定义', 'clusters.button.register': '注册集群', 'clusters.button.addNodePool': '添加节点池', 'clusters.button.add.credential': '添加 {provider} 凭证', 'clusters.credential.title': '云凭证', 'clusters.credential.token': '访问令牌', 'clusters.workerpool.region': '区域', 'clusters.workerpool.zone': '可用区', 'clusters.workerpool.instanceType': '实例类型', 'clusters.workerpool.replicas': '副本数', 'clusters.workerpool.batchSize': '批大小', 'clusters.workerpool.osImage': '操作系统镜像', 'clusters.workerpool.volumes': '存储卷', 'clusters.workerpool.format': '文件系统格式', 'clusters.workerpool.size': '容量(GiB)', 'clusters.workerpool.title': '节点池', 'clusters.workerpool.cloudOptions': '添加云配置', 'clusters.workerpool.volumes.add': '添加存储卷', 'clusters.create.provider.self': '自建环境', 'clusters.create.provider.cloud': '云环境', 'clusters.create.steps.selectProvider': '选择环境', 'clusters.create.configBasic': '基本配置', 'clusters.create.execCommand': '执行命令', 'clusters.create.supportedGpu': '支持的 GPU', 'clusters.create.skipfornow': '暂时跳过', 'clusters.create.noImages': '无可用的镜像', 'clusters.create.noInstanceTypes': '无可用的实例类型', 'clusters.create.noRegions': '无可用的区域', 'clusters.workerpool.batchSize.desc': '节点池中同时创建的节点数量。', 'clusters.create.addworker.tips': '在执行以下命令之前,请确保已满足先决条件。', 'clusters.create.addCommand.tips': '在需要添加的节点上运行以下命令,将其加入到集群中。', 'clusters.create.addCommand.k8s.tips': '在需要注册的 Kubernetes 集群中运行以下命令,创建 Kubernetes 资源,注册该集群。', 'clusters.create.register.tips': '在需要添加的 Kubernetes 集群上运行以下命令,将其中的节点加入到集群中。', 'cluster.create.checkEnv.tips': '使用以下命令检查环境是否准备妥当。', 'cluster.provider.comingsoon': '即将推出', 'clusters.addworker.nvidiaNotes-01': '如果节点有多个出站 IP 地址,请填写 WORKER_IP,以确保使用指定的 IP。可通过命令 hostname -I | xargs -n1 进行确认。', 'clusters.addworker.nvidiaNotes-02': '如果节点上已经存在模型目录,你可以指定该路径进行挂载。', 'clusters.addworker.hygonNotes': `如果 /opt/hyhal/opt/dtk 不存在,请创建指向对应海光安装路径的符号链接,例如: ln -s /path/to/hyhal /opt/hyhal ln -s /path/to/dtk /opt/dtk`, 'clusters.addworker.corexNotes': `如果 /usr/local/corex 目录不存在,请创建指向天数智芯 SDK 安装路径的符号链接: ln -s /path/to/corex /usr/local/corex。`, 'clusters.addworker.metaxNotes': `如果 /opt/mxdriver/opt/maca 目录不存在,请创建指向沐曦驱动和 SDK 安装路径的符号链接: ln -s /path/to/mxdriver /opt/mxdriver ln -s /path/to/maca /opt/maca。`, 'clusters.addworker.cambriconNotes': `如果 /usr/local/neuware 目录不存在,请创建指向寒武纪安装路径的符号链接: ln -s /path/to/neuware /usr/local/neuware。`, 'clusters.addworker.hygonNotes-02': '如果未能检测到设备,请尝试移除 --env ROCM_SMI_LIB_PATH=/opt/hyhal/lib。', 'clusters.addworker.selectCluster': '选择集群', 'clusters.addworker.selectCluster.tips': '非 Docker 集群请前往集群页面注册集群或管理节点池。', 'clusters.addworker.selectGPU': '选择 GPU 厂商', 'clusters.addworker.selectGPU.multiTag': '可多选', 'clusters.addworker.selectGPU.subtitle': '可选择多个 GPU 厂商,或不选择以用于仅 CPU 的集群', 'clusters.addworker.checkEnv': '检查环境', 'clusters.addworker.checkEnv.cpuOnlyTips': '使用以下命令验证 Kubernetes 集群中至少有一个就绪节点。你正在注册仅 CPU 的集群。', 'clusters.addworker.specifyArgs': '指定参数', 'clusters.addworker.dtkVersion': 'DTK 版本', 'clusters.addworker.runCommand': '运行指令', 'clusters.addworker.specifyWorkerIP': '节点 IP', 'clusters.addworker.detectWorkerIP': '自动检测节点 IP', 'clusters.addworker.specifyWorkerAddress': '节点外部地址', 'clusters.addworker.detectWorkerAddress': '节点外部地址', 'clusters.addworker.detectWorkerAddress.tips': '如果未指定,则默认为节点 IP。', 'clusters.addworker.externalIP.tips': '如运行在 VPC 或私有网络时,请指定 GPUStack Server 可达的节点外部地址。', 'clusters.addworker.enterWorkerIP': '输入节点 IP', 'clusters.addworker.enterWorkerIP.error': '请输入节点 IP', 'clusters.addworker.enterWorkerAddress': '输入节点外部地址', 'clusters.addworker.enterWorkerAddress.error': '请输入节点外部地址', 'clusters.addworker.extraVolume': '额外卷挂载', 'clusters.addworker.cacheVolume': '缓存卷挂载', 'clusters.addworker.cacheVolume.tips': '如果要自定义模型缓存目录,可以指定路径进行挂载。', 'clusters.addworker.configSummary': '配置摘要', 'clusters.addworker.gpuVendor': 'GPU 厂商', 'clusters.addworker.workerIP': '节点 IP', 'clusters.addworker.workerExternalIP': '节点外部地址', 'clusters.addworker.notSpecified': '未指定', 'clusters.addworker.autoDetect': '自动检测', 'clusters.addworker.extraVolume.holder': '例如:/data/models(路径需以 / 开头),添加多个请用逗号分隔。', 'clusters.addworker.cacheVolume.holder': '例如:/data/cache(路径需以 / 开头)', 'clusters.addworker.vendorNotes.title': '{vendor}设备注意事项', 'clusters.button.genToken': '需要创建令牌?点击这里。', 'clusters.addworker.amdNotes-01': `如果 /opt/rocm 目录不存在,请创建一个指向已安装 ROCm 路径的符号链接: ln -s /path/to/rocm /opt/rocm。`, 'clusters.addworker.message.success_single': '已将 {count} 个新节点添加到集群中。', 'clusters.addworker.message.success_multiple': '已将 {count} 个新节点添加到集群中。', 'clusters.create.serverUrl': 'GPUStack Server 节点地址', 'clusters.create.workerConfig': '节点配置', 'clusters.edit.k8sOptions.changed.tip': '您已修改 Kubernetes 选项,需要在目标集群上重新运行注册命令才会生效。', 'clusters.addworker.containerName': '节点容器名称', 'clusters.addworker.containerName.tips': '为节点容器指定一个名称。', 'clusters.addworker.dataVolume': 'GPUStack 数据卷', 'clusters.addworker.dataVolume.tips': '为 GPUStack 指定数据存储路径。', 'clusters.table.ip.internal': '内', 'clusters.table.ip.external': '外', 'clusters.form.serverUrl.tips': '如果节点无法直接访问 GPUStack Server,则指定一个可访问的外部 GPUStack Server 地址。', 'clusters.form.setDefault': '设为默认', 'clusters.form.setDefault.tips': '部署时的默认集群。', 'clusters.addworker.noClusters': '无可用的 Docker 集群', 'clusters.create.steps.complete.tips': '集群创建成功!', 'clusters.create.steps.complete': '完成', 'clusters.create.steps.configure': '配置', 'clusters.create.dockerTips1': '接下来,为该集群添加节点。', 'clusters.create.dockerTips2': '你也可以跳过此步骤,稍后在集群列表中添加。', 'clusters.create.k8sTips1': '接下来,注册已有的 Kubernetes 集群。', 'clusters.create.k8sTips2': '你也可以跳过此步骤,稍后在集群列表中进行注册。', 'clusters.addworker.theadNotes': '如果 /usr/local/PPU_SDK 目录不存在,请创建一个指向已安装平头哥(T-Head)PPU SDK 路径的符号链接:ln -s /path/to/PPU_SDK /usr/local/PPU_SDK。', 'clusters.addworker.theadNotes-02': '平头哥(T-Head)PPU 使用容器设备接口(CDI)进行设备注入,因此需要确保 /var/run/cdi 目录可用以生成 CDI。', 'clusters.addworker.nvidiaNotes': 'GPUStack v2.1 内置推理后端依赖 CUDA 12.8 及以上版本,请确保 NVIDIA 驱动版本为 560 或以上。', 'clusters.volume.title': '卷挂载', 'clusters.volume.name': '卷名称', 'clusters.volume.mountPath': '容器内路径', 'clusters.volume.mountPath.format': '路径必须以 / 开头', 'clusters.volume.readOnly': '只读', 'clusters.volume.sourceType': '存储来源', 'clusters.volume.sourceType.hostPath': '主机路径', 'clusters.volume.sourceType.pvc': '存储卷声明(PVC)', 'clusters.volume.sourceType.configMap': '配置映射(ConfigMap)', 'clusters.volume.hostPath.path': '宿主机路径', 'clusters.volume.hostPath.type': '路径类型', 'clusters.volume.hostPath.type.directory': '目录', 'clusters.volume.hostPath.type.directoryOrCreate': '目录(不存在则创建)', 'clusters.volume.hostPath.type.file': '文件', 'clusters.volume.hostPath.type.fileOrCreate': '文件(不存在则创建)', 'clusters.volume.hostPath.type.socket': '套接字', 'clusters.volume.hostPath.type.charDevice': '字符设备', 'clusters.volume.hostPath.type.blockDevice': '块设备', 'clusters.volume.pvc.claimName': 'PVC 名称', 'clusters.volume.pvc.readOnly': '只读', 'clusters.volume.configMap.name': '配置名称', 'clusters.volume.configMap.optional': '可选', 'clusters.volume.add': '添加卷挂载', 'clusters.systemDefaultContainerRegistry.title': '默认容器镜像仓库', 'clusters.systemDefaultContainerRegistry.tip': '用于解析该集群 GPUStack 镜像的默认镜像仓库。未设置时回退到服务端默认值。', 'clusters.k8sOptions.title': 'Kubernetes 部署选项', 'clusters.imageCredentials.title': '镜像仓库凭证', 'clusters.imageCredentials.add': '添加凭证', 'clusters.imageCredentials.registry': '镜像仓库地址', 'clusters.imageCredentials.username': '用户名', 'clusters.imageCredentials.password': '密码', 'clusters.nodeSelector.title': '节点选择器', 'clusters.nodeSelector.tip': '应用到每个 worker DaemonSet 的 Pod nodeSelector,只有标签匹配的节点才会被调度运行 worker。', 'clusters.operatorImage.title': 'Operator 镜像', 'clusters.operatorImage.tip': 'GPUStack Operator 容器镜像的覆盖值。留空则使用服务端默认值。', 'clusters.namespace.title': '命名空间', 'clusters.namespace.tip': '集群清单渲染所使用的 Kubernetes 命名空间。留空则使用 gpustack-system。', 'clusters.clusterType.title': '集群类型', 'clusters.modelService.title': '模型服务', 'clusters.modelService.tip': '适用于大模型推理与 API 服务化场景,例如对外提供模型 API 与 Token 服务能力。', 'clusters.gpuInstances.title': 'GPU 服务', 'clusters.gpuInstances.tip': '适用于按需分配 GPU 计算资源的场景,例如交互式开发、训练任务或自定义运行环境。', 'clusters.gpuInstances.staticAddress': 'GPU 服务静态访问地址', 'clusters.gpuInstances.staticAddress.tip': 'Operator 访问该集群 GPU 实例所使用的静态地址(例如 LoadBalancer VIP)。可选。' };