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The Skills catalog exposed nine product-marketing recipes as independent capabilities and enabled every marketing package for every Runtime by default. It now keeps five top-level Skills, loads the nine recipes on demand through the product-marketing package, and leaves the three marketing Skills disabled until users enable them. Existing saved Skill settings remain authoritative. Release note: 内置 Skills 已从 14 个顶层入口精简为 5 个；去 AI 味和长文工具默认启用，产品营销类默认停用，已保存的用户设置保持不变。
11 KiB
工具执行环境 User Stories
文档信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 状态 | 计划 |
| 版本 | 0.2 |
| 日期 | 2026-09-01 |
| 关联 PRD | 工具执行环境 PRD |
| 关联逻辑 | 工具执行环境功能逻辑设计 |
1. 角色
1.1 普通用户
希望直接使用文档、演示文稿或数据处理 SKILL，不理解 Node.js、Python、pip 或 PATH。
1.2 MCP 使用者
希望配置一个本机工具服务，并由 GoodBuddy 解决其基础解释器启动问题。
1.3 专业开发者
已有明确的 Node、Python、虚拟环境或 Conda 环境，希望控制实际版本和绝对路径。
1.4 内网与离线用户
无法稳定访问公网，需要使用选定镜像或离线准备环境，同时不向远程 Host 传播本机配置。
2. Epic A：普通用户无需预装环境
US-A0 首次看到准确默认状态
作为普通用户，我希望第一次打开设置时看到 GoodBuddy 已提供什么、还需要安装什么，以免 误以为所有工具都已就绪。
验收：
- 全新安装默认选择 GoodBuddy 托管 Node 和 Python
- 托管 Node 立即执行真实诊断并显示版本
- 未安装的托管 Python 显示“尚未安装”和安装入口
- 检测到的系统解释器只作为自定义候选，不改变默认来源
- “工具执行环境”Tab 持续说明只对新启动的本机 Runtime 和 stdio MCP 生效
US-A1 直接使用托管 Node
作为普通用户，我希望安装 GoodBuddy 后即可使用 Node.js SKILL，以免单独安装 Node.js。
验收：
- Given 系统 PATH 没有 Node.js
- When 本机 Execute 请求运行普通 JavaScript SKILL
- Then
node使用 GoodBuddy 托管来源 - And
npm、npx与该 Node 来源一致 - And 设置显示实际 Node 版本
US-A2 按需安装 Python
作为普通用户，我希望在设置中安装 Python，以便运行 Python SKILL 而不离开 GoodBuddy。
验收：
- Given 系统没有 Python 且托管 Python 未安装
- When 用户点击安装
- Then 页面显示下载、校验和安装进度
- And 成功后真实 Python、pip、venv 诊断通过
- And 失败不会留下半安装目录
US-A3 看懂缺失依赖
作为普通用户，我希望区分“没有 Python”和“缺少 python-pptx”，以便采取正确修复操作。
验收：
- 工具解释器不可用时显示工具环境错误
- 解释器可用但能力包缺失时显示能力依赖错误
- 页面不把
python --version成功描述为 SKILL 已完全可用 - 错误保留原任务和可执行的下一步
US-A4 看懂部分就绪
作为用户，我希望知道解释器可用但配套命令损坏，以免把所有失败都理解为没有安装环境。
验收：
- Node 可用而 npm/npx 失败时显示“部分可用”和具体失败项
- Python 可用而 pip、venv 或 SSL 失败时显示“部分可用”和具体失败项
- 不依赖失败项的能力仍可通过实际诊断标记就绪
- 没有能力专属诊断时显示“依赖未验证”，不推断为就绪
3. Epic B：本机 MCP 使用一致环境
US-B1 启动 Python MCP
作为 MCP 使用者，我希望 python -m my_mcp_server 使用设置中的 Python，以免配置第二套
解释器。
验收：
- 裸
python、python3和pip解析到当前选择 - Main 直连工具链和本机 Runtime 使用相同来源
- 绝对命令路径不被替换
- MCP 自身包缺失时准确报告依赖错误
US-B2 启动 Node.js MCP
作为 MCP 使用者，我希望 node server.js 或 npx package 使用同一 Node 组合。
验收：
node、npm、npx来源一致- npm lifecycle 子进程使用当前 Node
- 取消或关闭应用后没有遗留 MCP 进程
US-B3 保持网络 MCP 不变
作为 MCP 使用者，我希望 HTTP/SSE MCP 不受本机解释器设置影响。
验收：
- HTTP/SSE 配置不显示本机解释器要求
- GoodBuddy 不管理远端 MCP 服务端依赖
- 切换工具执行环境不重建 HTTP/SSE 服务
4. Epic C：专业用户明确控制环境
US-C1 使用检测到的系统解释器
作为专业开发者，我希望从版本和绝对路径列表中选择解释器，以便使用已有工具链。
验收：
- 候选经过真实版本和架构诊断
- 相同真实路径不重复显示
- 保存后状态显示实际生效来源
- PATH 后续变化不会自动替换选择
US-C2 指定项目虚拟环境
作为专业开发者，我希望选择未被自动发现的 Python，以便使用自己的 venv 或 Conda 环境。
验收：
- 文件选择由 Main 管理
- 保存前验证 Python 3、版本和架构
- GoodBuddy 不安装、升级或删除该环境
- 路径失效时不静默回退
US-C3 返回托管环境
作为专业开发者，我希望随时切回 GoodBuddy 托管环境，以便恢复标准组合。
验收：
- 切换前显示新启动进程才生效
- 新 Runtime 和 stdio MCP 使用托管来源
- 已运行进程不中途换环境
US-C4 明确设置何时生效
作为专业开发者，我希望知道环境切换何时影响进程，以免一个运行中的任务突然换解释器。
验收：
- 保存前后都说明只对新启动进程生效
- 有活动请求的 Runtime 保持启动时环境
- 空闲 Runtime 在下一次使用前按现有入口重建
- 已启动 stdio MCP 在关闭、重连或显式测试后使用新环境
- 活动记录不根据最新设置改写历史解释器来源
5. Epic D：范围和生命周期可理解
US-D1 不影响远程主机
作为远程项目用户，我希望清楚知道本机环境不会上传到 Host，以免错误预期远程脚本可用。
验收：
- “工具执行环境”Tab 显示范围说明
- 远程主机设置页显示本机 Skills 和 MCP 不适用
- Host PATH、Agent 包和 Runtime 包不包含本机选择
US-D2 删除托管 Python
作为用户，我希望删除不再使用的托管 Python，以便释放磁盘空间。
验收：
- 删除前说明受影响的本机 SKILL 和 MCP
- 只删除 GoodBuddy-owned Python 目录
- 不删除系统、自定义或工作区文件
- 使用中的进程先按现有生命周期停止
US-D3 升级后保持既有解释器
作为现有用户，我希望升级 GoodBuddy 后已有脚本仍使用原来的系统解释器。
验收：
- 首次迁移把有效系统解释器保存为自定义绝对路径
- 无有效解释器时才选择托管来源
- 迁移结果只写一次
US-D4 取消 Python 安装
作为用户，我希望可以取消耗时的 Python 安装，并在之后重试。
验收：
- 下载、校验、安装和候选诊断阶段都响应取消
- 取消后清理本次暂存
- 取消不发布未验证候选
- 页面回到操作前的未安装状态或健康旧版本
- 取消不显示为安装失败
US-D5 安全更新托管 Python
作为用户，我希望更新托管 Python 失败时仍能使用旧版本，以免现有能力全部中断。
验收：
- 下载和验证候选期间旧版继续服务已有进程
- 应用更新前说明需要停止哪些本机 Runtime/MCP
- 用户确认后才通过现有生命周期停止相关进程
- 无法停止时不替换当前版本
- 候选完整诊断成功后才发布
- 更新失败继续使用健康旧版本
US-D6 安装解释器不扩大 Ask 权限
作为 Ask 用户，我希望安装 Node/Python 后仍保持原有只读边界，以免环境准备改变授权范围。
验收：
- 工具环境不新增 Runtime 工具
- Ask 是否允许命令仍由当前 Runtime 边界决定
- Ask 中禁止的写入和执行不会因解释器存在而放行
- Execute 继续使用用户已授权的本机账号权限
6. Epic E：受限网络与离线行为明确
US-E1 通过所选官方来源安装 Python
作为内网用户，我希望在“工具执行环境”Tab 中选择原生地址或 OSS 镜像，以便符合当前 网络条件。
验收：
- 默认使用 Python 工件的固定原生地址
- 选择 OSS 后，Python 只请求固定 OSS 对象
- 页面显示本次下载冻结的来源和准确失败原因
- 同一次安装不在原生地址和 OSS 之间静默切换
- 失败保留健康旧版本或未安装状态
US-E2 完全离线时使用已有环境
作为完全离线用户，我希望清楚知道首期可用路径，以免等待一个无法完成的下载。
验收：
- 托管 Node 安装后可离线使用
- 托管 Python 未缓存且来源不可达时明确说明无法下载
- 首期不展示未实现的 Python 离线导入入口
- 用户可以选择设备上已经离线安装的自定义 Python
US-E3 所有受管工具工件遵循同一下载通道
作为用户，我希望未来新增的受管 Runtime 和工具链遵循同一个下载源选择，以免每种工具 产生不同规则。
验收：
- 受管工具目录中的每个外部工件同时声明原生地址和 OSS Target
- 两个 Target 对应相同字节数和 SHA-256
- 下载任务开始后冻结来源
- 所选来源缺少该工件时明确显示不可用
- pip/npm 依赖、模型、应用更新、Agent 和用户 URL 不受该设置影响
7. Epic F：统一管理能力与执行环境
US-F1 从一个入口管理相关能力
作为用户，我希望从一个设置入口访问 Skills、MCP 和工具执行环境，以便理解能力配置及其 本机依赖之间的关系。
验收：
- 设置中心只显示一个“能力与工具”一级分类
- 第一阶段依次显示
Skills、MCP两个水平 Tab - 工具执行环境完成后在同一组中追加第三个
工具执行环境Tab - 未完成前不显示禁用或占位的
工具执行环境 - 首次进入默认打开
Skills - 每个 Tab 使用独立、可命名的
tabpanel - 水平 Tab 支持方向键、Home、End 和可见焦点
- 窄屏时页签保持单行横向滚动，不换成多行或下拉框
US-F2 保持业务数据和编辑状态
作为现有用户，我希望合并设置导航后原有 Skills 和 MCP 配置保持不变，并且切换水平 Tab 不丢失正在编辑的信息。
验收：
- 原独立 Skills/MCP 左侧分类由一个“能力与工具”分类替代，不保留重复入口
- 合并导航不修改 Skill 启停、导入、分配或 MCP 配置、凭据和分配数据
- MCP 原有内部分组页签继续位于 MCP 面板内
- 切换三个外层 Tab 后返回时保留本次设置面板会话中的编辑状态
- 关闭并重新打开设置时，普通入口仍默认显示 Skills，不持久化上次外层 Tab
- 未来新增 Skills/MCP 定向入口时打开对应水平 Tab
US-F3 聚焦默认内置能力
作为普通用户，我希望默认只加载通用文档工具，不让低频产品营销说明占用每次会话的上下文。
验收：
- Skills 列表只把五个具备独立入口或执行器的内置能力显示为顶层 Skill
- 产品营销的九种文档配方从
product-marketing内部按需读取 deai-writing和longdoc-docx在没有保存状态时默认启用- 三个产品营销 Skill 在没有保存状态时默认停用
- 用户显式保存的启停状态和 Runtime 分配不因版本升级而重置
- 用户导入的 Skill 继续使用现有默认启用和 Runtime 分配规则