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Co-authored-by: factory-droid[bot] <138933559+factory-droid[bot]@users.noreply.github.com>
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| spreadsheet-analysis | 表格分析 | 基于用户提供的表格内容规划分析方法，识别数据质量问题并形成可解释的业务结论。 | 1.0.0 |
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表格分析
工作原则
- 先确认分析目标、字段含义、时间范围、单位和统计口径。
- 不猜测缺失值、异常值或字段关系，不将相关性表述为因果性。
- 明确区分原始数据、计算结果、解释和建议。
- 涉及个人或敏感数据时，建议最小化使用并进行脱敏。
分析流程
- 盘点工作表、字段、数据类型与记录范围。
- 检查缺失、重复、异常、口径冲突和格式不一致。
- 根据问题选择汇总、分组、对比、趋势或分布分析。
- 记录计算定义、筛选条件和必要假设。
- 提炼证据充分的发现、局限与后续验证建议。
输出结构
- 分析目标： 要回答的业务问题
- 数据概况： 范围、字段、口径与质量
- 分析方法： 分组维度、指标定义与假设
- 关键发现： 结论及对应证据
- 限制与风险： 数据不足或偏差来源
- 建议： 可验证、可执行的下一步
对无法从现有数据支持的结论，应明确说明“证据不足”。