goodbuddy/docs/features/local-tool-environment/technical-design.md

工具执行环境技术设计

文档信息

项目	内容
状态	已实施，跨平台验收中
版本	0.2
日期	2026-09-02
关联 PRD	工具执行环境 PRD
功能逻辑	工具执行环境功能逻辑设计
相关架构	DeepSeek Harness Runtime 设计、SSH 远程主机与 GoodBuddy Agent 实现说明

1. 当前基线

GoodBuddy 已具备：

• Electron 内置 Node Runtime。
• 安装包中的锁定 npm CLI。
• DSH 插件安装器使用的 process.execPath + ELECTRON_RUN_AS_NODE=1 shim。
• OpenCode、Continue、DeepSeek Harness 的独立本机进程环境入口。
• SKILL 按 Runtime 目标分配和暂存。
• Main 和 Runtime 的 stdio MCP 启动链路。
• Runtime 可执行文件探测、版本读取和自定义路径模式。
• 下载、摘要校验、进度、取消和暂存清理模式。

当前缺少统一工具来源设置、通用 PATH 注入和托管 Python。

2. 设置契约

type LocalToolEnvironmentSelection =
  | { source: 'managed' }
  | { source: 'custom'; executablePath: string }

type LocalToolEnvironmentSettings = {
  node: LocalToolEnvironmentSelection
  python: LocalToolEnvironmentSelection
  artifactDownloadSource: 'native' | 'oss'
}

只持久化用户意图。不持久化候选列表、版本、PATH、shim 路径、诊断结果或可重新读取的托管 包元数据。

2.1 兼容迁移

• 全新用户默认 managed。
• 旧设置没有该字段时，Main 按升级前 PATH 分别解析有效 Node 和 Python 3。
• 有效候选写成 custom + 规范化绝对路径。
• 没有有效候选时写成 managed。
• 新增的 artifactDownloadSource 默认迁移为 native。
• 迁移只执行一次，后续 PATH 变化不改变选择。

3. Main 服务

新增一个 LocalToolEnvironmentService，负责：

• 设置读取和保存。
• Node/Python 候选探测。
• 自定义解释器诊断。
• 当前工具组合解析。
• 受管工具 bin 创建。
• 托管 Python 安装、更新、删除。
• 有界状态和进度发布。
• 应用退出时取消安装并清理本次暂存。

不为每项职责增加持久 Manager、注册表或恢复状态机。失败安装删除暂存，下次重新执行。

4. 解析结果

type ResolvedLocalToolEnvironment = {
  binDirectory: string
  node?: {
    executablePath: string
    npmCliPath?: string
    npxCliPath?: string
  }
  python?: {
    executablePath: string
  }
}

工具 bin：

平台	命令
Windows	node.cmd、npm.cmd、npx.cmd、python.cmd、python3.cmd、pip.cmd
macOS/Linux	node、npm、npx、python、python3、pip

shim 使用绝对路径。pip 固定调用 <python> -m pip，避免解释器错配。

5. Node.js 托管环境

托管 Node shim：

ELECTRON_RUN_AS_NODE=1 <process.execPath> <arguments...>

约束：

• 复用 DSH 已有的平台转义实现。
• ELECTRON_RUN_AS_NODE 不写入 Main 全局环境。
• npm/npx 使用安装包中同一锁定 npm 发行版的 CLI。
• npm 子进程范围设置 npm_execpath 和 npm_node_execpath。
• 自定义 Node 只使用与其配套且验证成功的 npm/npx，不混入 GoodBuddy npm。
• 普通 JavaScript 和 Node 内置模块属于支持路径。
• 普通 Node 原生扩展可能受 Electron ABI 影响，不承诺兼容。

6. Python 托管环境

6.1 包

• 使用包含 pip、venv、SSL 和标准库的固定 CPython 独立发行包。
• 每个平台/架构锁定一个版本。
• Windows x64 原生工件来自官方 python NuGet 包，Windows ARM64 来自官方 pythonarm64 NuGet 包。
• macOS/Linux 原生工件来自 Astral python-build-standalone。
• 目录包含版本、平台、架构、字节数、SHA-256、许可证、原生 Target 和 OSS Target。
• OSS 对象直接复制原生工件字节，不重新压缩或转换。
• 安装包不无条件携带完整 Python。

具体发行包和版本必须在实现前完成六平台工件、许可证、维护状态和 pip/venv 可用性核验。

目录示例：

type ManagedToolArtifact = {
  id: string
  version: string
  platform: NodeJS.Platform
  architecture: string
  size: number
  sha256: string
  downloads: {
    native: {
      url: string
      redirectHosts: string[]
    }
    oss: {
      url: string
    }
  }
  licenseFiles: string[]
}

URL 只存在于 Main/构建目录，不进入 Renderer。两个 Target 共用顶层 size 和 sha256， 从 schema 上禁止声明不同字节。

6.2 安装

读取固定目录
→ 下载到 GoodBuddy-owned 暂存
→ 校验大小和 SHA-256
→ 解压到新版本目录
→ 运行完整环境诊断
→ 发布为当前托管 Python
→ 删除暂存

失败保留已验证旧安装。删除只作用于 GoodBuddy-owned Python 目录。

6.3 包依赖

首期提供解释器和 pip，不自动扫描或安装任意 requirements.txt。第三方包由 SKILL/MCP 安装流程或用户明确命令准备。出现可复现的包冲突后，再评估能力级虚拟环境。

7. 自定义环境探测

7.1 Node

候选来源：

• 筛选后的 PATH。
• Windows/macOS/Linux 常见安装目录。
• 已保存路径。

每个候选运行分离参数的 --version，确认普通文件、可执行、成功退出和可解析版本，并按 真实路径去重。

7.2 Python

• Windows 探测 python.exe。
• macOS/Linux 优先 python3，其次为明确的 Python 3 python。
• 拒绝未安装的 Windows Store App Execution Alias。
• 诊断 Python 3、版本、架构和解释器绝对路径。

单候选和总探测具有超时、输出上限、取消和进程树清理。

8. 完整诊断

8.1 Node

• node --version
• 加载标准库
• 启动最小子进程
• npm --version
• npx --version
• npm/npx 实际 Node 来源一致

8.2 Python

• Python 3、版本和架构
• 标准库导入
• SSL/证书模块
• python -m pip --version
• 在临时目录创建最小 venv

诊断不联网，使用 GoodBuddy-owned 临时目录并清理。

9. 环境注入

新启动的以下本机进程将工具 bin 放到现有筛选 PATH 前面：

• OpenCode Server。
• Continue Utility Process。
• DeepSeek Harness Utility Process。
• Main 启动的 stdio MCP。
• Runtime 启动的 stdio MCP。

不注入 Main 全局环境、Renderer、普通终端、SSH 请求、Agent 或远程 Runtime。

设置变化后，有活动请求的 Runtime 保持启动时快照；空闲 Runtime 在下次使用前使用既有 重建入口。已运行 MCP 在正常关闭、重连或显式测试后使用新环境，不增加热切换协议。

10. SKILL 与 MCP

SKILL 稳定调用命令名，不接收真实安装路径。

• resources/skills 顶层只保留五个带 SKILL.md 的独立包： deai-writing、longdoc-docx、product-evidence、product-marketing、 product-presentation。
• 九种纯 Markdown 产品营销配方位于 product-marketing/workflows/<route-id>/， 使用 WORKFLOW.md 与同目录 templates/，不参与顶层 Skill 发现。
• CapabilityService 仅在状态中没有该 ID 时应用默认值。三个产品营销 Skill 默认 enabled: false；两个通用文档工具和导入 Skill 维持默认启用。显式保存状态不迁移、 不覆盖。
• 默认停用的 Skill 不进入 Runtime 指令和原生 Skill 包列表；用户启用后沿用现有四个 Runtime 分配。

stdio MCP：

• 裸 node、npm、npx、python、python3、pip 使用工具 bin。
• env node/env python3 脚本通过 PATH 使用同一来源。
• 绝对 command 保持原样。
• HTTP/SSE 不受影响。
• 工具环境不自动安装 MCP 第三方依赖。

11. Renderer 状态与 IPC

11.1 统一设置分类

• settingsCategoryList 用一个 capabilities 分类替换现有 skills、mcp 分类，不增加 sdk 分类。
• 新增 CapabilitiesAndToolsSettingsSection，在统一分类标题下使用共享 PageTabs 渲染 第一阶段的 skills | mcp。
• SkillsSettingsSection 和 McpSettingsSection 继续拥有各自业务状态；嵌入时不重复渲染 一级分类标题。MCP 原有内层 PageTabs 保持独立。
• ToolEnvironmentSettingsSection 只承载工具下载源、Node.js、Python 和诊断。
• 当前源码没有 Settings 外部 Skills/MCP 定向入口，第一阶段不增加未使用的 initialCapabilityTab。未来出现真实定向入口时再增加会话级初始 Tab 参数。
• 普通进入 capabilities 时默认 skills。外层选中值只存在于当前 Renderer 会话，不写入 Shared 设置。
• 为避免切换时丢失编辑状态，外层面板首次访问时挂载，之后在本次设置面板会话中保留并用 hidden 控制可见性；关闭设置面板后按现有生命周期释放。
• 工具执行环境生产路径完成时，把 tool-environment 追加到同一个组件；完成前不注册 Tab、不渲染占位面板。
• 页签直接包装层使用 flex: 0 0 auto，并由 CSS 回归测试保证在滚动设置布局中不可收缩。

11.2 工具环境状态与 IPC

Renderer 接收：

• 当前选择。
• 当前实际来源、版本、路径。
• 有界候选列表。
• 托管安装状态、版本、占用空间。
• 工具诊断分项结果。
• 安装进度和脱敏错误。
• 受管工具工件下载源选择，以及活动任务实际冻结的来源。

Renderer 不能提交 PATH、环境变量、下载 URL、摘要、安装目录、shim 内容或任意命令参数。 所有 IPC 输入使用共享 Zod schema，Main 重新验证路径和解释器。

12. 受管工具工件下载

• 设置值为 native | oss，默认 native。
• 下载操作开始时读取并冻结设置。
• 解析目录中对应 Target；缺失即返回“当前下载源不可用”。
• 原生 Target 按每个上游声明严格 Host/重定向 allowlist。
• OSS Target 只允许 GoodBuddy 固定 OSS Host 和不可变对象前缀。
• 两种来源共用大小和 SHA-256 校验、暂存、取消、发布和清理逻辑。
• 失败不重试另一来源。
• 构建/发布流程先下载原生工件、校验，再把原字节同步到 OSS，并复核公开对象。
• 该设置不传给 pip/npm，不改写其 registry；也不参与模型、应用更新和 Agent 目录选择。

13. 权限与远程边界

• Ask/Execute 语义不变。
• 不新增解释器批准流程。
• 不上传 shim、Python、pip 包或自定义路径。
• 不修改 Host PATH。
• 不把本机 SKILL 或 stdio MCP 传给远程 ACP Session。
• 远程 Agent 固定 Node 继续只服务 Agent、模型桥和签名 Runtime。

14. 实施顺序

阶段 1：契约、迁移、探测和 UI

• Shared schema、设置迁移、IPC。
• 用“能力与工具”分类合并现有 Skills/MCP 入口，增加三个外层水平 Tab。
• 增加“工具执行环境”面板及原生/OSS 下载源设置。
• Node/Python 候选探测和完整诊断。
• 设置卡片和状态。

阶段 2：托管 Node 与执行链路

• 提取 DSH shim。
• 增加 node/npm/npx。
• 注入本机 Runtime 和 stdio MCP。

阶段 3：托管 Python

• 锁定六平台工件。
• 下载、校验、安装、更新、取消、删除。
• 增加 python/python3/pip。

阶段 4：真实端到端验收

• Node SKILL 与 MCP。
• Python SKILL 与 MCP。
• 自定义解释器。
• Ask/Execute、重建、取消和退出。
• 六平台打包和许可证。

这些阶段是开发顺序，不是可长期发布的残缺功能。合并能力前完成普通用户和专业用户的完整 生产路径。

15. 验证

单元测试覆盖设置迁移、探测、版本解析、shim 转义、PATH 顺序、失效路径、下载摘要和暂存 清理，以及原生/OSS 选择冻结、Target 缺失和禁止回退。

Renderer 测试覆盖统一一级分类、三个外层 Tab、默认 Skills、Skills/MCP 定向入口、会话内 状态保留、MCP 内外层 tablist 隔离、键盘切换和窄屏单行滚动。

集成测试覆盖安装包 Electron Node、npm/npx、托管 Python、三个本机 Runtime 和两类 stdio MCP 的实际进程路径。

项目验证：

npm test
npm run typecheck
npm run lint
npm run build

生产资源通过六平台原生 CI 打包验证。若后续改动触及 Agent、远程协议或远程 Runtime， 再按远程架构文档执行共享 Linux x64 Host 验证。