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GoodBuddy 功能矩阵与路线图

本文集中记录 GoodBuddy 已提供、正在开发和计划中的主要能力。路线图用于表达产品方向，不代表未完成能力已经包含在当前发布版本中。

状态说明

状态	含义
已提供	已在当前代码和产品流程中提供
开发中	已进入实现或集成阶段，完整交付前仍可能调整
规划中	已确认产品方向，尚未承诺具体发布时间

功能总表

领域	功能	状态	当前范围或目标
桌面基础	跨平台桌面应用	已提供	支持 Windows、macOS、Linux，以及 x64、arm64 发布目标
工作空间	Projects 与独立对话	已提供	按项目隔离上下文，管理会话、附件和 Git 工作区变更
上下文	文件、截图、窗口、剪贴板	已提供	用户明确选择后才加入模型上下文
Agent Runtime	直连模型 Runtime	已提供	支持问答、知识总结、受控工具执行和图像生成
Agent Runtime	OpenCode 与 Continue	已提供	使用隔离子进程、环境变量白名单、取消、超时和活动记录
Agent Runtime	Ask 与 Execute 工作模式	已提供	Ask 保持只读；Execute 运行已启用且受边界约束的工具
Agent Runtime	专家与 Subagent	已提供	支持显式专家、团队分析和最多三个只读专家并行分析
Agent Runtime	角色绑定模型连接	已提供	每个角色可继承默认模型或选择独立文本模型连接，失效连接安全回退默认模型，综合角色始终继承默认模型
Agent Runtime	可执行 Subagent 与结构化委派	规划中	在现有只读专家之外提供显式 Execute 委派，限制嵌套深度、并行数、Token、时间和工具权限，并保留父子任务审计
模型连接	多协议模型配置	已提供	Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions、OpenAI Images 和无认证本机模型
模型连接	Main-only 凭据保护	已提供	API Key 使用系统安全存储加密，不暴露给 Renderer
Skills 与 MCP	Skills 按需接入	已提供	使用有界资源和受控 Runtime 边界
Skills 与 MCP	MCP Tools	已提供	直连模型可使用显式启用的 MCP Tools
Skills 与 MCP	MCP Server Control Plane	规划中	扩展 MCP Agent Runtime Broker，统一生命周期、健康检查、重连、Schema 缓存、按项目或任务隔离、审批和审计，并受控接入 OpenCode、Continue
知识库	本地知识库	已提供	文件、目录和网页导入，SQLite FTS5 检索及来源追溯
知识库	知识图谱	已提供	规则、模型和混合抽取，支持实体、关系、别名和证据维护
知识库	向量模型配置与检索	已提供	可配置兼容 Embeddings 接口并用于语义检索
知识库	向量诊断与索引任务	已提供	提供真实向量生成诊断、按文档重建进度、取消、失败状态与重启后结果恢复；每篇成功文档立即可用于检索
工作管理	任务、活动与成果	已提供	集中管理任务状态、审计活动和成果文件
工作管理	批量运行与对比实验室	规划中	对模型、Prompt、角色和工作流配置执行批量对比，汇总质量、耗时、Token、费用、失败率和成果差异
长期协作	记忆与智能心跳	已提供	周期回顾、建议记忆、洞察、后续任务和可审计运行轨迹
长期协作	时态记忆与事实冲突检测	规划中	为记忆和知识图谱增加有效期、当前事实、过期与矛盾检测、事实核验及证据回溯
工作空间	项目 Agent Space 与策略包	规划中	在现有 Project 中统一角色、知识、Skills/MCP、模型、变量、审批策略、预算和超时，并支持模板化复用
工作流	可视化受控工作流	规划中	提供版本化 DAG、条件分支、审批检查点、取消、恢复和成果节点；所有执行节点继续经过 Main Runtime 边界
可观测	统一运行追踪与回放	规划中	关联任务、Subagent、模型调用、知识命中、工具审批、活动和成果，提供节点级耗时、失败定位、重试和脱敏导出
开放接口	Headless Runtime API 与受控分享	规划中	提供本机优先的任务提交、流式事件、状态和成果 API，并使用带范围、有效期、限流和撤销能力的访问令牌
团队协作	GoodBuddy Team Hub	规划中	以可选独立服务提供组织、成员、RBAC、项目共享、远程 Agent 注册、策略下发和租户级审计
浏览器与系统	浏览器和桌面受控工具	已提供	保留范围、取消、超时、输出边界和执行记录
企业通信	企业微信与钉钉	已提供	支持 Main-only 加密设置、环境变量只读覆盖、连接测试、动态启停、发送者范围和状态诊断
语音	可选本地语音模型管理	已提供	应用不内置模型权重；提供校验下载、进度与取消、来源链接、本地目录导入、切换和删除
语音	本地录音与离线转写	开发中	采集麦克风音频并使用已选择的本地模型离线转写，补齐取消、资源释放和 Electron 打包验证
应用维护	版本检查	已提供	仅检查固定官方 Release 和当前平台清单，不自动下载或安装
安全与网络	内网兼容模式	已提供	默认开启；允许应用内 HTTP 与无效、自签名或过期的 HTTPS 证书，关闭后恢复严格地址和证书校验
远程执行	远程任务委派	已提供	仅在用户显式配置端点和令牌后启用，按全局内网兼容模式使用 HTTP(S)，结果进入持久化发件箱
远程执行	多云远程沙盒 Agent	规划中	管理阿里云 ECS、腾讯云 CVM、AWS EC2，并通过 SSH + Agent 提供专用自主沙盒

重大功能规划

Agent 框架与协作能力

参考 MesaLogo 中已经存在或正在验证的 Action Space、受控工作流、Subagent、MCP 管理、批量实验和运行观测思路，GoodBuddy 计划在现有本地优先架构上逐步增加以下能力。这里列出的项目均为 GoodBuddy 自身规划，不表示 MesaLogo 的原型或路线图已在 GoodBuddy 中提供。

1. 项目 Agent Space 与策略包：不新增与 Project 重复的一级概念，而是在现有 Project 中统一角色、知识集合、Skills/MCP、默认模型、变量、工作模式、审批策略、预算和超时，并支持模板化复用。
2. 统一 Run Graph：先统一父子任务、节点、模型调用、知识命中、工具审批、用量、成果和取消事件，作为工作流、可执行 Subagent、批量实验和回放的共同基础。
3. MCP Server Control Plane：由 Main 进程统一管理 stdio、HTTP 和 SSE Server，执行连接验证、健康检查、重连、Schema 缓存、环境变量白名单、资源配额、项目或任务隔离以及逐次审批和审计。
4. 可视化受控工作流：首版只支持开始、Agent/Subagent、知识、声明式条件、审批、成果和结束节点；流程需要版本化、校验、取消和恢复。任意网络请求或执行节点不得绕过现有 Runtime 与审批边界。
5. 可执行 Subagent：保留现有专家默认只读语义，只在显式 Execute 委派中允许受控工具，限制深度、并行数、Token、时间、成果范围和父子权限继承。
6. 批量运行与对比实验室：对模型、Prompt、角色和工作流版本进行参数扫描与 A/B 对比，展示质量评分、耗时、Token、费用、失败率和成果差异。
7. 时态记忆与事实冲突检测：在现有知识图谱和证据链上增加事实有效期、当前状态、过期与矛盾检测、核验流程及来源回溯。
8. Headless Runtime API：作为可选、本机默认仅监听 loopback 的服务，提供任务提交、流式事件、状态和成果下载；访问令牌必须具有 scope、有效期、速率限制、项目限制和撤销能力。
9. GoodBuddy Team Hub：作为独立可选服务提供组织、成员、RBAC、项目共享、远程 Agent 注册、策略下发和租户级审计，不把 Electron Renderer 或云端服务改造成用户凭据持有者。

建议实施顺序为：

• P0：项目策略 schema、统一 Run Graph、MCP Server Control Plane。
• P1：可视化工作流 MVP、可执行 Subagent MVP。
• P2：时态记忆、批量实验、Headless Runtime API。
• P3：GoodBuddy Team Hub。

安全边界保持不变：Ask/Plan 必须在 Runtime 边界只读；Execute、MCP、网络和 Subagent 工具均经过 Main 进程审批与审计；不得照搬进程内脚本执行、任意 URL 请求、仅以 created_by 模拟多租户或共享无隔离 MCP 会话等做法。

多云远程沙盒 Agent

GoodBuddy 将支持把专用云主机作为模型可自主使用的远程沙盒。首批计划接入：

• 阿里云 ECS
• 腾讯云 CVM
• AWS EC2
• 其他可通过 SSH 管理的 Linux 主机

计划包含以下能力：

1. 云主机控制面：通过云厂商官方 API 发现、创建、启动、停止和删除实例，创建前展示地域、规格、镜像、网络和费用相关配置。
2. SSH + GoodBuddy Agent：校验 SSH 主机指纹后，以专用非 root 账户安装、升级和配对 Agent，不要求模型接触 SSH 私钥。
3. 沙盒内自主执行：用户可将明确指定的专用实例设为自主沙盒。模型在该沙盒的工作目录内连续执行命令、修改文件和运行任务，不逐条请求审批。
4. 控制面与执行面隔离：云 API 密钥、临时凭据和 SSH 私钥只保存在 Main 进程的系统加密存储中，不下发给 Renderer、模型或远程任务。模型的自主权限不包含云账户管理权限。
5. 高风险操作保护：删除实例、修改安全组或网络、扩缩容和其他可能产生额外费用或数据损失的控制面操作仍需单独确认。
6. 可观测与可恢复：实时回传心跳、日志、进度、退出状态和有界成果文件，支持取消、超时、断线重连、失败诊断和完整活动审计。
7. 跨云一致体验：使用统一的实例状态、Agent 能力和任务协议；阿里云、腾讯云、AWS 的差异由独立 Provider Adapter 隔离。

实施将分为三个可验收阶段：

• 阶段一：连接已有 Linux 云主机，完成 SSH 引导、Agent 配对、自主任务、日志和取消闭环。
• 阶段二：接入阿里云 ECS、腾讯云 CVM 和 AWS EC2 控制面，并支持安全的实例生命周期管理。
• 阶段三：增加可复用沙盒模板、资源与费用上限、自动关机策略、快照恢复和更多云厂商。