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13 KiB

监督者技术设计

文档信息

项目 内容
状态 目标技术设计,尚未实现
日期 2026-09-20
产品设计 监督者应用产品设计
行为规则 监督者逻辑设计
界面设计 监督者 UI 设计
实施进度 尚未建立,首个实现阶段完成后补充

本文回答如何在现有 GoodBuddy 桌面端中实现监督者。它不改变产品范围,也不把模拟 Demo 当作生产数据模型。

1. 总体方案

监督者作为 Main 进程中的一个领域服务,复用现有智能心跳的计划、运行领取、租约、重试和有界模型调用。图谱是监督者整理结果的查询视图,知识库继续拥有资料正文、索引和检索。

flowchart LR
    UI["Renderer\n监督者页面 / 图谱 / 侧栏"]
    IPC["Preload + IPC\n类型化输入输出"]
    SVC["SupervisorService\n范围、运行、结果、用户确认"]
    HB["HeartbeatService\n计划、领取、租约、重试"]
    EVIDENCE["EvidenceCollector\n按范围读取有界证据"]
    MODEL["BoundedSummarizer\n只读 JSON 输出"]
    STORE["AssistantDatabase\nSQLite 事务与查询"]
    KB["KnowledgeService\n本地资料、引用、检索"]
    CONV["会话 / 笔记 / 任务"]

    UI --> IPC --> SVC
    HB --> SVC
    SVC --> EVIDENCE
    EVIDENCE --> CONV
    EVIDENCE --> KB
    SVC --> MODEL
    SVC --> STORE
    SVC --> UI
    SVC -->|确认后补充本地条目| KB

职责边界如下:

模块 负责 不负责
HeartbeatService 计划、到期运行、租约、重试、已有报告兼容 图谱实体合并、用户确认、知识库写入编排
SupervisorService 触发统一、证据收集、整理结果、图谱查询和修订 自己实现调度器、复制来源正文
EvidenceCollector 按冻结范围读取会话、笔记、任务、知识库引用 越过范围读取全部数据、调用工具
SupervisorSummarizer 以有界输入调用文本模型并解析结构化输出 执行工具、直接修改知识库
AssistantDatabase 事务、外键、分页、状态和来源定位持久化 生成模型内容
KnowledgeService 资料和本地知识条目的维护、检索及引用 管理监督者事件和关系
Renderer 展示和发起用户操作 访问 SQLite、决定权限或拼接 SQL

2. 运行路径

手动回顾和心跳回顾必须经过同一个 SupervisorService.run(),只在触发来源上区分。这样可以保证两者使用相同的范围校验、输入预算、输出契约、结果状态和来源处理。

sequenceDiagram
    participant T as 手动/智能心跳
    participant S as SupervisorService
    participant D as AssistantDatabase
    participant C as EvidenceCollector
    participant M as 文本模型
    participant R as Renderer

    T->>S: run(scope, timeRange, trigger)
    S->>D: 创建 run,冻结范围与时间
    S->>C: collect(frozenScope)
    C-->>S: 有界证据 + source references
    S->>M: 结构化整理请求,禁止工具
    M-->>S: validated result
    S->>D: 事务写入 result、events、entities、relations、references
    D-->>S: completed / no-change / partial
    S-->>R: 状态和定位信息

运行状态与内容确认状态分开保存:

  • 运行状态:pending、claimed、completed、no_change、partial、failed、cancelled。
  • 内容状态:来源事实、自动归纳、待核对、用户确认、用户修订、已移除关系。
  • 运行成功只表示模型结果已按契约保存,不表示所有实体和关系已经被用户确认。
  • 失败或取消保留上次成功结果;部分结果必须带覆盖范围和遗漏原因。

3. 数据模型

首版使用现有 AssistantDatabase 和同一 SQLite 数据库。新增表保持领域对象独立,但不复制会话、笔记或知识库正文。

erDiagram
    supervision_runs ||--o{ supervision_results : produces
    supervision_results ||--o{ story_events : contains
    story_lines ||--o{ story_events : organizes
    story_lines }o--o{ knowledge_entities : references
    story_events }o--o{ knowledge_entities : changes
    knowledge_entities ||--o{ knowledge_relations : source
    knowledge_entities ||--o{ knowledge_relations : target
    supervision_results ||--o{ source_references : cites
    story_events ||--o{ source_references : cites
    knowledge_entities ||--o{ source_references : cites
    knowledge_relations ||--o{ source_references : cites

建议的最小持久化对象:

对象 关键字段 说明
supervision_runs id, trigger, scope_json, time_range_json, status, error, started_at, completed_at 一次手动或心跳整理;保存冻结范围,不从当前配置回推历史
supervision_results id, run_id, summary, change_digest, coverage_json 工作回顾、监督反馈和图谱共同读取的结果版本
story_lines id, scope_json, title, created_at, updated_at 用户选择的工作故事线,不等同于 Project
story_events id, story_line_id, result_id, occurred_at, title, description, event_type, confidence 时间轴上的事件;同日聚合只在查询或 UI 层处理
knowledge_entities id, canonical_label, description, state, confirmation_state, updated_at 可被多条故事线引用的持续认识,不与知识库文档一一对应
entity_changes event_id, entity_id, change_type, description, confirmation_state 表达提出、补充、验证和修订,避免覆盖实体正文
knowledge_relations id, from_entity_id, to_entity_id, relation_type, reason, confirmation_state 关系独立拥有状态和来源;移除关系不删除来源
source_references id, owner_type, owner_id, source_type, source_id, locator_json, availability 只保存来源标识和有界定位,不复制正文

外键和索引要求:

  • 所有监督者对象使用 UUID;实体、来源和关系通过稳定 ID 关联,不能只按名称合并。
  • supervision_runs 按 created_at、scope 查询;事件按 story_line_id, occurred_at 查询。
  • 关系对 (from_entity_id, to_entity_id, relation_type) 建唯一约束,允许同一实体对存在不同关系类型。
  • 删除故事线只删除其组织关系,不删除共享实体、来源或知识库资料;删除知识库资料后来源标为不可用。
  • 整理结果、实体变化、关系变化和来源引用在同一 SQLite 事务中提交,提交失败全部回滚。
  • 早期不建立完整内容快照或独立向量索引;历史能力只依赖已保存的整理结果和原来源可用性。

模型输出使用版本化共享契约,至少包含 events、entities、entityChanges、relations、summary、openItems 和每项的 sourceReferenceIds。Main 必须做数量、字符、枚举、ID 所属范围和引用存在性校验,未知字段拒绝或按契约版本处理,不能直接把模型 JSON 写入数据库。

4. Main、IPC 与 Renderer

新增能力沿用现有边界:Renderer 只传业务输入,Main 重新校验项目、故事线、时间范围、来源和权限。

建议的 IPC 分组:

通道 用途
supervision:overview 工作回顾、运行状态、未解决事项和最近结果
supervision:run 手动开始一次整理,返回运行 ID
supervision:cancel 取消当前运行
supervision:graph 按故事线、时间区间和回放时刻分页读取图谱
supervision:object 读取事件、实体、关系及来源详情
supervision:confirm 确认、修订或移除自动关系和实体变化
supervision:continue-context 生成继续讨论前的上下文预览
supervision:knowledge-preview 预览新建或补充本地知识条目
supervision:knowledge-commit 用户确认后调用知识库服务写入

IPC 返回图谱查询结果时使用分页和有界字段;详情中的来源正文复用现有会话、笔记和知识库读取路径。不要把完整图谱一次性发送给 Renderer,也不要把模型原始输出暴露为可执行内容。

侧栏反馈通过已有应用状态刷新机制读取结果。首版可以在手动运行完成后主动刷新,心跳完成后发布一个不含私人正文的变更通知,Renderer 再按权限读取摘要;不新增系统通知正文通道。

5. 安全与一致性

  • 监督者模型调用固定为 ask 语义,输入来自 EvidenceCollector 的有界快照,工具授权始终拒绝。
  • Global、Project、多项目和固定 Conversation/Task/Experiment 目标在 Main 冻结;模型不能生成或改变范围。
  • 每个来源引用必须属于本次冻结范围,跨范围引用、伪造项目 ID 和不存在的来源 ID 直接使结果失败。
  • 心跳运行沿用现有 heartbeat_runs 的领取、租约、重试和取消机制;监督者运行 ID 与心跳运行 ID 建立一对一关联,不复制另一套调度状态。
  • 同一配置同时触发手动和定时运行时,沿用现有幂等键和运行领取规则;已完成结果不能重复写入。
  • 用户确认或修订后的实体、关系不被后续整理静默覆盖;新证据以补充或冲突待核对状态写入。
  • 外部知识库只读。图谱可以引用保存到本地的外部片段和定位信息,不调用远端写入、不承诺打开远端原文。
  • 来源正文仍由原应用拥有。监督者删除关系、故事线或运行记录时不得删除会话、笔记、任务或知识库资料。

6. 实施顺序

阶段 A:先把现有心跳变成统一运行入口

  • 抽出 HeartbeatSummarizer 的有界输入和结构化输出校验,使 SupervisorService 可以复用。
  • 增加手动运行的统一服务入口,但先只生成现有回顾结果,不改变心跳页面行为。
  • 为运行状态、范围冻结、失败保留旧结果补充 Main 单元测试。

阶段 B:接入证据引用和阶段回顾

  • 实现 EvidenceCollector,先接入会话、任务和已有心跳输入;再接入魔法笔记与本地知识库引用。
  • 建立 supervision_runs、supervision_results 和 source_references,让回顾结果可定位来源。
  • 在现有智能心跳页面增加监督者工作回顾入口;不先改应用名称和导航 ID。

阶段 C:实现最小故事线图谱

  • 建立事件、实体、实体变化和关系表及查询服务。
  • 先完成平铺环绕时间轴、节点详情、来源展开、回放和列表模式;圆形视图继续作为后续布局。
  • 同一实体通过稳定 ID 连接多个事件,禁止按每次事件复制实体。
  • 用真实整理结果替换 Demo 的模拟数据,并保留 Demo 作为视觉回归 fixture。

阶段 D:接入用户确认和知识库双向定位

  • 增加关系确认、修订、撤销和实体拆分的最小交互。
  • 从知识库资料定位到图谱,从图谱返回本地资料及引用位置。
  • 新建或补充本地条目必须经过预览和确认;外部知识库保持只读。

阶段 E:侧栏反馈与增量整理

  • 将结果摘要投影到跟随/固定目标侧栏。
  • 心跳只负责触发,监督者根据新证据决定有无变化和是否反馈。
  • 在运行去重、用户修订保护和来源失效提示稳定后,再评估事件唤醒与自动阶段识别。

7. 验证策略

首版每层验证一条可追踪链路:

  1. EvidenceCollector 测试范围裁剪、字符预算、来源定位和不可用来源。
  2. SupervisorService 测试模型输出解析、引用完整性、重复运行、取消、失败和部分结果。
  3. AssistantDatabase 测试迁移、事务回滚、外键、分页、关系移除不删来源。
  4. IPC 测试不可信输入、越权 Project/Source ID、确认状态和知识库写入前置预览。
  5. Renderer 测试从反馈进入图谱、点击实体高亮多个时间点、回放不显示未来结果,以及窄屏列表访问。
  6. 使用一组固定脱敏 fixture 验证“监督反馈 → 实体 → 多个事件 → 来源 → 继续讨论”的完整路径。

首个生产验收不要求模型自动发现所有关系。必须先证明来源可追溯、失败可解释、用户修订不会丢失,以及图谱与工作回顾读取同一结果。

8. 暂不实现的内容

  • 独立的图数据库、向量图谱或新的知识库正文存储。
  • 让监督者拥有通用 Agent 工具执行能力。
  • 自动把所有聊天消息变成事件或节点。
  • 无依据的实体自动合并、旧观点自动失效和静默覆盖用户确认。
  • 应用市场建设作为监督者开发前置依赖。
  • 在没有增量和去重证据前实现事件触发、自动阶段识别和全量后台重算。