feat: add durable context compression

Long direct-model conversations mixed provider usage with local estimates,
and Agent tool rounds could remain above the configured compression target.
Compression state and status markers also did not reliably survive restarts
or bounded history rollover.

Direct-model calls now prefer provider-reported usage, compact complete
conversation turns and Agent tool rounds within reserved payload budgets,
and persist reusable summaries with scope-specific markers. The chat meter
separates latest-call usage from estimated compressed conversation size,
while failed or cancelled calls retain the last successful measurement.

Release note: 直连模型现可在长对话和多轮工具执行中自动压缩旧上下文，并分别显示本次调用用量与压缩后对话估算；摘要会自动保存并跨重启复用，无需手动操作。

FEATURES.md

@@ -25,6 +25,7 @@
 - [x] **专家与 Subagent**：支持显式专家、团队分析和最多三个只读专家并行分析。
 - [x] **角色绑定模型连接**：每个角色可继承默认模型或选择独立文本模型连接，失效连接安全回退默认模型，综合角色始终继承默认模型。
 - [x] **多协议模型配置**：支持 Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions、OpenAI Images 和无认证本机模型。
+- [x] **上下文用量与自动压缩**：直连模型按每次成功调用更新供应商用量，图片与工具轮次使用同一口径，供应商缺失 usage 时才回退估算；界面明确区分“本次模型调用”和“压缩后对话估算”，压缩标识的前后值使用同一估算口径，运行记录仍保留各次模型调用的供应商 usage。对话与多轮工具 Agent 可在已完成调用越过阈值后自动重复压缩，规划时先为固定提示、工具定义和摘要预留预算；同一回复会分别保留 Agent 工具上下文与对话历史的压缩标识，并在应用重启或较早消息滚出本地历史窗口后继续复用摘要。
 - [x] **Main-only 凭据保护**：API Key 使用系统安全存储加密，不暴露给 Renderer。
 - [ ] **可执行 Subagent**（规划中）：提供显式 Execute 委派，限制嵌套、并行、Token、时间和工具权限，并保留父子任务审计。