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Co-authored-by: factory-droid[bot] <138933559+factory-droid[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-31 22:33:03 +08:00
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+id: spreadsheet-analysis
+name: 表格分析
+description: 基于用户提供的表格内容规划分析方法，识别数据质量问题并形成可解释的业务结论。
+version: 1.0.0
+tags:
+  - 表格
+  - 数据分析
+  - 洞察
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+# 表格分析
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+## 工作原则
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+- 先确认分析目标、字段含义、时间范围、单位和统计口径。
+- 不猜测缺失值、异常值或字段关系，不将相关性表述为因果性。
+- 明确区分原始数据、计算结果、解释和建议。
+- 涉及个人或敏感数据时，建议最小化使用并进行脱敏。
+
+## 分析流程
+
+1. 盘点工作表、字段、数据类型与记录范围。
+2. 检查缺失、重复、异常、口径冲突和格式不一致。
+3. 根据问题选择汇总、分组、对比、趋势或分布分析。
+4. 记录计算定义、筛选条件和必要假设。
+5. 提炼证据充分的发现、局限与后续验证建议。
+
+## 输出结构
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+- **分析目标：** 要回答的业务问题
+- **数据概况：** 范围、字段、口径与质量
+- **分析方法：** 分组维度、指标定义与假设
+- **关键发现：** 结论及对应证据
+- **限制与风险：** 数据不足或偏差来源
+- **建议：** 可验证、可执行的下一步
+
+对无法从现有数据支持的结论，应明确说明“证据不足”。