图2.1 — 系统总体架构图

应用展示层
学院工作台
  • 专业分析
  • 报告导出
  • 企业推荐
  • 就业指导
校级管理台
  • 全校总览
  • 缺口汇总
  • 材料导出
  • 大屏管理
系统管理台
  • 数据管理
  • 用户权限
  • 系统运维
  • 分析任务
展示大屏
  • 供需总览
  • 匹配排行
  • 缺口地图
  • 薪资对比
AI 智能分析引擎
JD智能解析
岗位匹配引擎
缺口识别引擎
报告生成引擎
技能图谱构建
薪资分析引擎
课程建议 AI生成
数据治理层
数据清洗
岗位归一
质量监控
数据仓库
数据源层
校内数据
  • 实习平台（含工资）
  • 就业管理系统
外部数据
  • 杭州就业网
  • 杭州本地人才网
  • 政策 / 行业报告

图3.1 — 数据治理流程

原始数据
▼
数据清洗
去重去噪 · 格式标准化 · 缺失值处理
▼
岗位归一
统一分类 · 别名映射 · 待审核队列
▼
质量检验
完整度检查 · 异常值检测 · 质量评分
▼
数据仓库

图3.2 — 分析引擎工作流程

数据仓库
▼
校内就业数据
市场需求数据
招聘信息原文
→ AI智能解析
▼
多维度分析引擎
岗位匹配 · 缺口识别 · 薪资对标 · 技能图谱 · 企业推荐 · 课程建议
▼
分析结果库（版本化存储）
▼
报告生成
数据看板
大屏展示

图4.1 — JD智能解析示例

原始JD文本（输入）
"招聘Python后端开发工程师，要求熟悉Django/Flask框架，有Redis/MySQL经验，了解Docker容器化部署，薪资15-25K..."
▼   大模型解析   ▼
结构化结果（输出）
岗位类别：互联网 / 软件开发 / 后端开发
核心技能：Python, Django, Flask, Redis, MySQL, Docker
技能层级：熟悉（Django/Flask/Redis）、了解（Docker）
薪资范围：15K - 25K
经验要求：推断为1-3年

图4.2 — AI岗位匹配示例

校内就业岗位 市场需求岗位 匹配结果
"程序员" → AI匹配 → "后端开发工程师" ✅ 高匹配
"网页设计" → AI匹配 → "UI/UX设计师" ✅ 中匹配
"文员" → AI匹配 → "数据分析师" ❌ 低匹配
（无对应） "算法工程师" ⚠️ 缺口

图4.3 — AI课程建议生成流程

技能图谱
市场要求 vs 课程覆盖
供需匹配偏差数据
现有课程设置清单
▼ 输入 ▼
大模型推理
① 识别技能覆盖盲区 → ② 关联到岗位需求 → ③ 评估市场趋势
→ ④ 生成课程建议 → ⑤ 给出数据支撑和优先级
▼ 输出 ▼
建议【高优先级】：新增"容器化与云原生"课程方向
依据：Docker/K8s技能在后端开发岗位JD中出现率从2024年的42%上升至2026年的78%，而当前课程体系中仅在"Linux基础"课程中简要提及容器概念。

建议措施：新增1门32学时选修课，覆盖Docker基础、容器编排、CI/CD流水线等内容。

图4.4 — 专业能力图谱示例

计算机科学与技术 · 能力图谱

技能 市场需求强度 课程覆盖状态
Java★★★★★覆盖充足 ✓
Python★★★★☆覆盖充足 ✓
Spring★★★★★部分覆盖 △
MySQL★★★★☆覆盖充足 ✓
Linux★★★★☆覆盖充足 ✓
Git★★★★☆部分覆盖 △
Docker★★★☆☆严重不足 ✗
Redis★★★☆☆严重不足 ✗

图5.2 — 部署架构图

学校数据中心 / 云服务器
Web前端
后端服务
数据库
缓存服务
AI模型服务
可选私有化部署或对接云端

图6.1 — 分期交付计划

月份1 月份2 月份3 月份4
里程碑1 · 数据跑通
  • 数据源对接
  • 数据清洗归一
  • 岗位分类体系
  • 用户权限
✓ 验收：数据链路跑通，样本数据可查
里程碑2 · 核心功能上线
  • AI分析引擎
  • 院级/专业分析
  • 32份基础报告
  • 全校总览
  • 材料包导出
✓ 验收：系统可用于报告生成和导出
里程碑3 · 系统就绪
  • 技能图谱
  • 薪资对标
  • 缺口分析
  • 大屏配置+展示
  • 报告内容丰富
✓ 验收：完整分析+大屏
里程碑4 · 持续迭代
  • AI课程建议
  • 政策聚合
  • 改进跟踪
  • 企业推荐
  • 就业去向
  • 大屏进阶
✓ 验收：全功能交付